第九章常用试验设计方法2.ppt

邻比设计 是将每一处理均直接排列于对照旁边，使每个小区都能与相邻的对照进行比较。 目的：能充分反映出处理的效应 优点：简单易行，精确度高，便于观察 缺点：对照小区过多，占试验面积三分之一 间比设计 是排列的第一小区和末尾的小区一定是对照区，中间相隔相同数目的若干处理小区设置一个对照区。 优点：能减少对照小区面积 缺点：精度不够高 * 9.7.1对比设计试验结果的统计分析 试验结果一般采用百分比法与对照相比较进行分析 设计示例见p173 * 3、设计示例 见p173 * 5.水平选优与组合选优： 根据各试验因子的总和或平均数可看出A取A1，B取B2，C取C2，D取D2为好。在没有互作的情况下，花菜留种最好的栽培管理方式为： A1 B2 C2 D2。 从表中看出A×C 对产量的影响较大，因此A和C 选那个水平应根据A与C 的最好组合来决定。 * 在考虑 A×C 互作的情况下，花菜留种的最适条件应为： A1 B2 C1 D2。 * 2.正交试验结果的方差分析 (1)平方和与自由度的分解： * 2.列方差分析表进行F测验 变异来源 DF SS MS F F 0.05 F 0.01 浇水次数 喷药次数 施肥方法 进室时间 浇水次数×喷药次数 浇水次数×施肥方法 试验误差 1 1 1 1 1 1 1 22578.1 17578.1 1953.1 78.1 78.1 3828.1 703.3 22578.1 17578.1 1953.1 78.1 78.1 3828.1 703.3 32.10 24.99 2.78 1 1 5.44 161 161 161 161 161 161 405 405 405 405 405 405 总变异 7 46796.3 * F测验各项变异来源均不显著，这是由于误差自由度太小所致。解决这个问题的根本办法是试验设置重复。折中的办法可以将F值小于1的变异项的平方和和自由度与误差项的平方和和自由度合并，作为试验误差平方和的估计值。 * 变异来源 DF SS MS F F 0.05 F 0.01 浇水次数 喷药次数 施肥方法 浇水次数×施肥方法 试验误差 1 1 1 1 3 22578.1 17578.1 1953.1 3828.1 859.5 22578.1 17578.1 1953.1 3828.1 286.5 78.18** 61.35** 6.82 13.36* 10.13 10.13 10.13 10.13 34.12 34.12 34.12 34.12 总变异 7 46796.3 花菜留种正交试验的方差分析(去掉F1因子后) * 3.互作分析与处理组合选优 由于浇水次数极显著，施肥方法不显著，浇水次数×施肥方法互作显著，所以浇水次数和施肥方法的最优水平应根据浇水次数×施肥方法互作而定，即在A1确定为最优水平后，在A1水平上比较C1和C2，确定施肥方法的最优水平。 * 因此，施肥方法C因子还是C1水平较好；喷药次数B因子取B2较好；进室时间D水平间差异不显著，取那一个都行，所以最优处理组合为： A1 B2 C1D1或A1 B2 C1D2 * 9.6裂区设计及其统计分析 9.6.1 裂区设计 9.6.2裂区设计试验结果的统计分析 * 9.6.1裂区设计(split-plot design) 是多因素试验的一种形式 1、特点：主处理分设在主区(main plot)，副处理则分别设于一主区内的副区(spilt-plot)内。副区的数量比主区多，因而副处理的比较比主处理的比较更精确。 * 2、适用范围： （1）在一个因素的各种处理比另一因素的处理需要更大的面积时； （2）试验中某一因素的主效比另一因素的主效更为重要，或两个因素间的互作比主效更为重要时，将要求更高精度的因素作为副处理，另一因素作为主处理； * （3）根据以往的研究，得知某些因素的效应比另一些因素的效应更大时，将可能表现较大差异的因素作为主处理。 3、设计示例 有6个品种，以1、2、3、4、5、6表示，有3种施肥量，以高、中、低表示，重复3次。 主处理为施肥量，副处理为品种。 * （1）先将试验地划为三个区组（重复） I II III * (2)在区组中划分出主区，并随机将主处理安排到各个区组中去。 I II III 低 高 中 低 中 高 高 中 低 主区 * （3）在各主区内划出副区，并随机将副处理安排其中。 低 高 中 I 1 5 2 6 3 4 5 4 1 3 6 2 5 4 1 3 6 2 副区 副处理 * 9.6.2 裂区试验结果统计