第二章知识的表示.ppt

二、语义网络知识表达 1、基本语义关系 （1）属性关系（Have、Can、Is、Owner） 企鹅 翅膀 游泳 Have Can Is 黑白两色 第五节 语义网络表达法 （2）包含关系（聚类关系） APO——A Part Of CO——Composed Of 教学 课程 教师 APO 学生 APO APO 信息学院 通信系 信息系 CO 计算机系 CO CO 第五节 语义网络表达法 （3）从属关系（分类关系） ISA——is-a AKO——A Kind Of AMO——A Member Of 有继承性 植物 海堂花 AKO 研究生 王明 AMO 著名古都 西安 ISA 分类关系 成员关系 实例关系 第五节 语义网络表达法 （4）因果关系（推论关系） If-then Fetch Get BO——Because Of For 室内上体育课 天下雨 If-then （5）时间关系（After、Before ） 开放 阅览 After 国家昌盛 人民安康 Get 第五节 语义网络表达法 （6）位置关系 Located-on Located-at Located-under Located-inside Located-outside ） 钟山脚下 校园 Located-under 西安城中心 钟搂 Located-at 第五节 语义网络表达法 （7）相近关系 Similar-to Near-to 公园 校园 Similar-to 大理堂 图书馆 Near-to 第五节 语义网络表达法 第五节 语义网络表达法 2、实例 钟山 校园 建筑物 图书馆 大礼堂 理工大学 单位 海福港 阅览室 开放 学会 张三 读者 浏览 公园 风景美丽 讲英语 Located-under Located-inside Similar-to Fetch A-Kind-of Owner Located-at Is-a Near-to A-Part-of After Have Can A-Member-of Is-a Can Can Located-under（“校园”，“钟山”） Located-inside（“建筑物”，“校园”） Located-at（“理工大学”，“海福港”） Similar-to（“校园”，“公园”） Fetch（“校园”，“风景美丽”） A-Member-of（“张三”，“学会”） A-kind-of（“图书馆”，“建筑物”） A-part-of（“阅览室”，“图书馆”） Is-a（“理工大学”，“单位”） Is-a（“张三”，“读者”） Owner（“图书馆”，“理工大学”） Near-to（“图书馆”，“大礼堂”） Have（“阅览室”，“读者”） After（“阅览”，“开放”） Can（“张三”，“讲英语”） Can（“阅览室”，“开放”） Can（“读者”，“阅览”） 用Prolog语言表示： 三、语义网络的推理 1、匹配 阅览室 图书馆 A-part-of 读者 ? Have Can 第五节 语义网络表达法 信息学院 张山 学习 计算机系 健祥桥 Located-at 湖南 通信系 信息系 与 籍贯 Composed-of x 张山 学习 y Located-at 湖南 籍贯 第五节 语义网络表达法 2、继承 运动 吃 下蛋 翅膀 动物 游泳 喂养 繁殖 展翅 鸟 孔雀 鱼 观赏 金鱼 Can Is-a Can Have Is-a Can May Can Can Is-a Can May Is-a 第五节 语义网络表达法 第三节 与/或图表达法 P: {S0}, F, {S4} P1: f1为关键操作 P2:f2为关键操作 P3: f3为关键操作 P4: f4为关键操作 P31: {S0}, F, {S2} P32: {S2}, {f3} , {S3} P33: {S3}, {f4} , {S4} P311: {S0}, {f1(b)} , {S1} P312: {S1}, {f2(c)} , {S2} 第四节 产生式表达法 一、产生式的基本形式 原因→结果；条件→结论；前提→操作；事实→进展；情况→行为 IF P THEN Q 或 P→Q P——原因、条件或前提（前件） Q——结果、结论或操作（后件） 第四节 产生式表达法 简单前件和后件的产生式： 天下雨，地上湿。（原因→结果） 如果把冰加热到0度以上，冰就会融化为水。（条件→结论） “夜来风雨声，花落知多少。”（事实→进展） 若能找一个合适的杠杆，就能撬起那座大山。（前提→操作） “才饮长江水，又食武昌鱼。”（事实→进展） 刚才开机了，意味着发出了捕获目标图像的信号。（情况→行为） 第四节