常用市场销量预测方法的介绍与使用v-1.1课件.ppt

交叉弹性系数预测法的使用案例。 已知两种商品X,Y，Y商品的混合平均价由120元/件调为90元/件，X商品在Y商品调价前1个月内的销售量为1600件，调价后的1个月内销售了1200件，则交叉弹性系数为： E(X,Y)=（（1200-1600）/（90-120））*120/1600＝1 说明X,Y两种商品为替换品，其一方的价格变化，会对另一方造成销量的相反方向变化，并且因为系数为1，则X商品减少的幅度与Y商品降价的幅度同步。 3.2 因果分析方法——弹性系数预测法 销量预测方法分类总结 1.1综合判断法－快速，简易，但准确度不高。 2.3 季节变动预测法－在季节性样本量不足时是一个很好的补充。 2.1 灰色系统预测法－需要样本量少，对分布规律没有严格要求，较精确，但不适合波动大的数据。 3.1 相关回归分析法－广泛使用的预测方法，但需要较多样本，并且要求分布规律严格。 3.2 弹性系数预测法－简单易用快速，但考虑的因素少，易受外界输入因素影响。 2.2 马尔可夫链预测法－样本量要求不高，适合波动大的数据，精度一般，更适合定性分析。 E N D 谢 谢 * GfK Retail and Technology 常用市场销量预测方法的介绍与使用 * GfK Retail and Technology 常用市场销量预测方法的介绍与使用 * 常用市场销量预测方法的介绍与使用 销量预测的方法分类： 2.3 季节变动预测法 预测方法 2、时间序列分析方法 3、因果分析方法 1.1综合判断法 2.1 灰色系统预测法 3.1 相关回归分析法 3.2 弹性系数预测法 1、简易预测方法： 2.2 马尔可夫链预测法 1、销量简易预测方法：综合判断法 综合判断法是一种简易的销量预测方法，简单来说，就是综合若干人的销量预测，以预测的最低销量，最可能销量，最高销量为基准，乘以相应的经验权重，得到预测估计量的方法。 经验值公式： 它是一个经验公式，最早使用在美国的计划评审技术中，多作为简易的预测工具预测市场销量趋势。 优点：简单，快速。 缺点：准确度较低，受人主观影响大。 理论依据：假定销量服从正态分布，其均值为a，方差为 ，那么可以将销量分为三段，第一段为销量不高于 ,称为最低销量段；第二段为销量不低于 ，称为最高销量段；第三段在（ ）之间，成为最可能销量段；由概率论知，第一段和第二段的可能性均是15.9％，第三段的可能性是68.2％，由此可得： 2.1 时间序列预测方法：灰色系统预测法 灰色系统预测法：用于解决“少信息，不确定性”的问题。 比较：时间序列分析大多以回归分析为主，是应用最广泛的方法，但回归分析要求大样本，要求样本数据有较好的分布规律，然后实际很多实际情形并非如此。例如：SPSS中的时间序列分析的季节性分析要求至少有4个全季节数据。 灰色系统预测法的优势：用于时间短，数据资料少，数据不需要典型的分布规律，计算量较低，对短期预测有较高精度。不适合随机波动较大的数据。 灰色系统预测法的建模思想：直接将时间序列转化为微分方程，建立抽象系统的发展变化动态模型，这个模型简称为：GM(1,1)模型，也称为单序列一阶线性动态模型。 2.1 时间序列预测方法：灰色系统预测法 灰色系统预测法的使用过程： 1、对历史时间销量数据进行一阶累加处理，得到生成数列 ： 2、建立微分方程模型GM(1,1) ： 3、利用等式求得a、u的值： 其中： ， 2.1 时间序列预测方法：灰色系统预测法 灰色系统预测法的使用过程： 4、将得到的a、u值，代入微分方程解出的时间函数： 由此，可以求得数列 ，然后再将此预测值数列利用下式还原为预测销量数列： 5、精度检验：残差检验、关联度检验、后验差检验等。 灰色系统预测法的使用案例： 案例数据： 构造矩阵B和数据向量Yn： 2.1 时间序列预测方法：灰色系统预测法 灰色系统预测法的使用案例： 计算出a,u的值： 确定预测模型： 预测销售额： 2.1 时间序列预测方法：灰色系统预测法 2.2 马尔可夫链预测法 马尔可夫链预测法：学名叫状态概率矩阵预测法，因为是由俄国数学家马尔可夫创立一种分析随机过程的方法，所有叫马尔可夫链预测法。 马尔可夫链预测法的优势：适合于随机波动较大的动态系统的预测问题，