全国通用2017届高考数学一轮总复习第十二章概率与统计12.5统计与统计案例课件理.ppt

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全国通用2017届高考数学一轮总复习第十二章概率与统计12.5统计与统计案例课件理要点

  独立性检验的基本思想类似于反证法.要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可 信程度,首先假设该结论不成立,即假设结论“两个分类变量没有关系”成立,在该假设下构造 的随机变量K2应该很小.如果由观测数据计算得到的K2的观察值k很大,则在一定程度上说明假 设不合理.根据随机变量K2的含义,我们把K2≥k0解释为有[1-P(K2≥k0)]×100%的把握认为“两个 分类变量有关系”;把K2k0解释为没有[1-P(K2≥k0)]×100%的把握认为“两个分类变量有关 系”,或者由样本观测数据不能充分说明“两个分类变量有关系”. 例6????(2016辽宁沈阳3月月考,19,12分)某班主任对全班50名学生的学习积极性和对待班级工作 的态度进行了调查,统计数据如下表所示: 方法6 独立性检验 积极参加班级工作 不太主动参加班级工作 合计 学习积极性高 18 7 25 学习积极性一般 6 19 25 合计 24 26 50 (1)如果随机抽查这个班的一名学生,那么抽到积极参加班级工作的学生的概率是多少?抽 到不太主动参加班级工作且学习积极性一般的学生的概率是多少? (2)试运用独立性检验的思想方法分析:学生的学习积极性与对待班级工作的态度是否有关,并 说明理由. 解析 (1)随机抽查这个班的一名学生,有50种不同的抽查方法,由于积极参加班级工作的学生 有24人,所以有24种不同的抽法,因此由古典概型概率的计算公式可得抽到积极参加班级工作的 学生的概率P1=?=?,又因为不太主动参加班级工作且学习积极性一般的学生有19人,所以抽 到不太主动参加班级工作且学习积极性一般的学生的概率P2=?. (2)由K2统计量的计算公式得 K2=?≈11.538, 由于11.53810.828,所以有99.9%的把握认为学生的学习积极性与对待班级工作的态度有关系. 6-1????(2015长沙一模,18,12分)甲、乙两个班进行数学考试,按照大于或等于85分为优秀,85分以 下为非优秀统计成绩后,得到如下列联表. 优秀 非优秀 合计 甲班 10 乙班 30 合计 105   已知在全部的105人中随机抽取1人为优秀的概率为?. (1)请完成上面的列联表; (2)根据列联表的数据,若按95%的可靠性要求,能否认为“成绩与班级有关系”; (3)若按下面的方法从甲班优秀的学生抽取一人:把甲班10名优秀的学生按2到11进行编号,先后 两次抛掷一枚骰子,出现的点数之和为被抽取的学生编号.试求抽到6号或10号的概率. 参考公式:K2=?,其中n=a+b+c+d. 概率表 P(K2≥k0) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 解析 (1) (2)根据列联表中的数据,得到K2=?≈6.1093.841, 因此有95%的把握认为“成绩与班级有关系”. (3)设“抽到6号或10号”为事件A,先后两次抛掷一枚均匀的骰子,出现的点数分别为x,y. 则所有的基本事件(x,y)有(1,1)、(1,2)、(1,3)、…、(6,6),共36个. 事件A包含的基本事件(x,y)有(1,5)、(2,4)、(3,3)、(4,2)、(5,1)、(4,6)、(5,5)、(6,4),共8个.∴P (A)=?=?. 优秀 非优秀 合计 甲班 10 45 55 乙班 20 30 50 合计 30 75 105 知识清单 突破方法 栏目索引 知识清单 突破方法 栏目索引 知识清单 突破方法 栏目索引 §12.5 统计与统计案例 高考理数 一、随机抽样 1.简单随机抽样 一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个????不放回????地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每 次抽取时总体内的各个个体被抽到的????机会都相等????,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样. 最常用的简单随机抽样的方法有两种:????抽签法????和????随机数法????. 2.系统抽样 当总体中的个体比较多时,首先把总体分成均衡的若干部分,然后按照事先确定的规则,从每一 部分中抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样方法叫做系统抽样. 3.分层抽样 一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量 的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是分层抽样. 知识清单 二、用样本估计总体 1.用样本的频率分布估计总体分布 (1)频率分布表与频率分布直方图 频率分布表和频率分布直方图,是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度来表示数 据分布的规律.它可以使我们看到整个样本数据的频率分布情况. 绘制频率分布直方图的步骤: 求极差;决定组距与组数;将数据分

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