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优先级矩阵(prioritization matrix) 方法演变：分析标准方法（也叫全分析标准方法），一致标准方法，联合ID/矩阵方法 概述 优先级矩阵是L型矩阵，是使用成对比较标准集合的选项表的方法选出最佳选项。这是本书中最严格的、最谨慎的、最耗时的决策工具。首先，要确定每个标准的重要性。然后，每个标准被认为是相互独立的，每个选项由其与标准的满足程度决定其等级。最后，所有的等级与选项的最后排序相结合。量化的计算能保证标准的相对重要性和选项的相对价值之间的平衡。 　由于以下不同的情形，会产生三种不同的优先级矩阵：分析标准方法、一致标准方法、联合ID(相关图表)／矩阵方法。 适用场合 ·当一个选项表（开端、计划、解决方案、主要设备或者关键的人员选择）必须减少到一个或者很少的选择时； ·当需要考虑三个或者更多的重要标准特别是其中有些是客观的标准时； ·当决策对于企业的成功是很重要的，如果作出错误决定就会产生严重结果时； ·比如：当选择发起、计划、改进机会时；当决定哪个机会能取得资源而哪些不会时；当为显著问题选择最优解决方案时；当作出购买主要设备的决定时；当作出关键人员的选择的决定时。 ·并且，当决策者乐意为决策过程投入时间和精力时。 ·还有，当优选一个选项单，比如让顾客把渴望的产品特征排序时。 分析标准方法（analytical criteria method） 适用场合 ·当列出的何时使用优先级矩阵是正确的情况时； ·当决策相当重要，如果作出错误决定就会产生严重后果时； ·当所有决策者必须同意并支持最终决定时； ·当个人有偏爱的项目或者其他的动机时； ·当个人对标准的重要性持不同意见时。 实施步骤 　 1阐明目标。尽可能地使用作业定义，确定每个人理解并同意所作的决定。 标准权重 　 2列出决策所必须满足的标准。 　 3建一个L型矩阵。这个矩阵应该有相同的行数和列数，数目比标准数量多l。行首的标准次序和列首的标准次序相同。行和列的名称相同的对角线上的单元没有用，就可以把它们划掉。 4在列首下面的第一行，比较第一个标准和第二个标准。哪个更重要呢？重要程度有多大呢。把相对重要性的等级写在这些单元里面，用下面这些比例数据： 1＝行和列一样重要； 5＝行比列重要； 10 ＝行比列重要得多； 1/5＝列比行再要； 1/10＝列比行重要得多。 用行的标准和列的标准比较。 5把等级的倒数(1、1/5、1/10)写在与对角线对称的单元内，第一个标准列和第二个标准行相交的地方。 6继续比较每一对标准。把等级的倒数写到与对角线对称的单元内。 7把每一行的等级相加得到每行的和。把分数转换成小数。 8把行的总数相加得到总和。 9用每行的和除以总和，得到的就是这些标准的相对权重。再把它用于最终的矩阵。如果有的标准与其他的标准相比重要性小得多，就可以把它们消除掉。 按照标准排列选项 10建立另一个L型矩阵，这个矩阵应该有相同的行数和列数，数目比标准数量多1。行首的标准的次序和列首的标准次序相同。再次，把中心对角线单元标出来。用第一个标准来命名这个矩阵。 11把每个选项和其他选项进行成对比较，和在标准比较中的做法一样。用步骤4中的比例数据，只考虑第一种标准，看看哪种选项更好。 12把等级的倒数写在与对角线对称的单元内，和在标准比较中的做法一样。 13做和步骤7和步骤9一样的计算。现在就得到了有关第一个标准的选项的权重。 14对其他的每个标准重复步骤10～l3。最后，就可以得到和标准数目一样多数目的矩阵。 结合所有的标准：总矩阵 15再建立一个L型矩阵。这一次使用选项作为行首标志，标准作为列首标志。不要把中心对角线上的单元剔除掉。把步骤9中的每个标准的权重写在每个标准名称下面。 16在第一列，依次填人从步骤13中第一个标准矩阵中得到的选项权重。接着填入“X”和第一个标准的权重（这一列都使用第一个标准的权重）。在每个单元里面，将两个权重相乘并得到结果。 17每一列都这样重复，使用相应的标准矩阵的权重。 18把每一行的成绩结果分别相加得到选项分数。这些分数是关于所有标准的相对权重。最大值的选项即为最佳选择。 示例 这个方法通常用于一列长的选项或者标准的清单。下面的这个简明的例子能使步骤和计算变得清晰易懂。 一个银行想为整个企业所有电脑的主要升级选择一个供应商。他们知道选择的标准：低的购买价格、预测未来需求的技术、员工可调动的程度以及优质售后服务。 他们从三个供应商处得到了各自的建议。供应商A的设备有相当棒的售后服务，价格中等