管理统计学第06章.ppt

假设检验解决那类问题？ 假设检验的基本思想是什么？ 参数假设检验与非参数假设检验的区别是什么？ 区间估计与假设检验解决问题不同点在什么地方？ 区间估计与假设检验机理的相同点是什么？ 6.1 假设检验的一般问题 6.1 假设检验的一般问题 6.1.1 假设检验的概念 6.1.2 假设检验基本原理 6.1.2 假设检验基本原理 接受域和拒绝域 6.1.2 假设检验基本原理 6.1.2 假设检验基本原理 6.1.2 假设检验基本原理 6.1.3 假设检验的步骤 6.2.1 正态总体参数假设检验的步骤 注：假设检验的目标 原假设和备择假设呈相同形态，只要确定其中之一即可。 （1）你想检验那种效应的显著性就设该效应为备择假设。比如采用一个新工艺，应该以新工艺好为备择假设；再比如要检验某参数是否偏大或明显偏大，就将“偏大”置于备择假设。 （2）事实上成立可能性大的结论，应作为原假设，比如在日常生产中作检验，应设生产正常为原假设；在正常供货的情况下，应设商品合格为原假设。 6.2.1 正态总体参数假设检验的步骤 6.2.1 正态总体参数假设检验的步骤 6.2.1 正态总体参数假设检验的步骤 例题：单一总体均值小样本（n30）的正态总体，σ未知 例6-3 某停车场管理人员认为，该停车场每辆车平均停车时间不超过30min.现从停车场随机抽取16辆车观察，测得平均停车时间为28min,标准差为5.3min.设停车时间服从正态分布，试在α=0.05的显著性水平下，检验管理人员的说法是否可信。 解：对总体均值单侧检验。题目中限制条件为均值是否小于30min，将μ30设为备择假设，即 例题：单一总体均值小样本（n30）的正态总体，σ未知 已知α=0.05，左侧检验，统计量服从t(n-1)分布.查t分布表得，-t0.05(15)=-1.753,因为t= -1.509 -1.753 = -t0.05(15),落在接受域内，所以接受H0,拒绝H1,即管理人员的说法不可信，如下图所示： 课堂练习 某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。由于完成时间既受上一道装配操作线的影响，又影响到下一道装配操作线的生产，所以保持2.2分钟的标准是很重要的。一个随机样本由45项组成，其完成时间的样本均值为2.39分钟，样本标准差为0.20分钟。在0.02的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。 6.2.2 p-值的应用 6.2.2 p-值的应用 6.2.2 p-值的应用 6.2.2 p-值的应用 6.3.1 单个总体比率的假设检验 6.3.1 单个总体比率的假设检验 6.3.1 单个总体比率的假设检验 6.3.1 单个总体比率的假设检验 课堂练习 一个快餐店计划一项特殊供应，以便顾客购买某种专门设计的以著名卡通人物为特色的杯装饮料，如果有近15％的顾客会购买这种杯装饮料的话，则可以认为，可以实行这种特殊供应 。在某些地方已经进行的调查显示，500名顾客中有88名购买了这种杯装饮料，请通过假设检验决定是否实行这种特殊杯装饮料的供应？取显著水平为0.01。 其中：15*85=1275，其余值请估算。 6.3.2 两个总体比率的假设检验 6.3.2 两个总体比率的假设检验 6.4 第二类错误概率 6.4 第二类错误概率 6.4 第二类错误概率 6.4 第二类错误概率 6.4 第二类错误概率 6.4 第二类错误概率 6.5 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 6.5 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 6.5 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 6.5 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 6.6 总体分布的假设检验 拟合优度检验法 正态概率纸 列联表的独立性检验 (1) 拟合优度检验法 已知总体分布函数F(x)的类型F0(x)或概率密度 f(x)的类型f0(x)以及总体X的随机样本X1,X2,…,Xn。 H0:F(x)=F0(x)或H0:f(x)=f0(x) H1:F(x)≠F0(x)或H1:f(x)≠f0(x) (1) 拟合优度检验法 用 检验法进行检验，具体步骤如下： （1）求出F0(x)或f0(x)中未知参数的估计值（一般用最大似然估计值），从而写出F0(x)或f0(x)的具体表达式。 （2）按第二章的分组方法，把样本值分成m个区间（a0,a1）,(a1,a2),…(ai-1,ai),…,(am-1,am)。 (1) 拟合优度检验法 （3）求出样本观测值在每个区间(ai-1,ai)内的频数fi （4）根据已写出的F0(x)或f0(x)，计算出总体X在每个区间(ai-1,ai)中的概率值pi。 (1