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第 二 章 第一节 矩阵 一、矩阵概念的引入 二、矩阵的定义 三、小结 第二节 矩阵的运算 三、矩阵的其它运算 五、小结 例 设 则 呵呵,发现两个现象! 显然 这些正是矩阵与数的不同 矩阵乘法不满足交换律 有非零的零因子 但也有例外,比如设 则有 但是 这又是矩阵 与数的不同 请记住: 1. 矩阵乘法不满足交换律; 2. 不满足消去律; 3. 有非零的零因子。 又如 不满足消去律 乘法满足的运算规律 ? !!! (2)、矩阵乘法的运算规律 (其中 为数); 若A是 阶矩阵,则 为A的 次幂,即 并且 注意 矩阵不满足交换律,即: 成立的条件? AB=BA !!! 例3 计算下列乘积: 解 解 =( ) 解 例4 由此归纳出 用数学归纳法证明 当 时,显然成立. 假设 时成立,则 时, 所以对于任意的 都有 注:书本36页——37页还讲了交换阵和矩阵乘法的一个实际例子及用乘法来表示线性方程组的便利性。 线性变换把变量X 变为Y ?其系数矩阵A与B作相应乘法 (2) (1) (1)定义 把矩阵 的行换成同序数的列得到的 新矩阵,叫做 的转置矩阵,记作 . 例 1、转置矩阵 (2)转置矩阵的运算性质 矩 阵 及 其 运 算 引 言 矩阵是线性代数的一个最基本的概念,也是数学的最基本的一个工具。它在二十世纪得到飞速发展,成为在物理学、生物学、地理学、经济学等中有大量应用的数学分支,现在矩阵比行列式在数学中占有更重要的位置。矩阵这个词是英国数学家西勒维斯特在1850年首先使用的,但历史非常久远,可追溯到东汉初年(公元一世纪)成书的《九章算术》,其方程章第一题的方程实质上就是一个矩阵,所用的解法就是矩阵的初等变换。 矩阵的运算是线性代数的基本内容。1849年英国数学家凯莱介绍了可逆方阵对乘法成群。凯莱 —— 毕业于剑桥三一学院,他与西勒维斯特长期合作作了大量的开创性的工作创立了矩阵论;与维尔斯特拉斯一起创立了代数型理论,奠定了代数不变量的理论基础;他对几何学的统一也有重大贡献,一生发表近千篇论文。 本章首先引入矩阵概念,继而介绍矩阵的基本运算和可逆阵的概念,最后介绍简化矩阵运算的技巧——矩阵分块法。 1. 线性方程组 的解取决于 系数 常数项 对线性方程组的 研究可转化为对 这张表的研究. 线性方程组的系数与常数项按原位置可排为 2. 某航空公司在A,B,C,D四城市之间开辟了若干航线 ,如图所示表示了四城市间的航班图,如果从A到B有航班,则用带箭头的线连接 A 与B. 这就是矩阵 四城市间的航班图情况常用表格来表示: 发站 到站 其中 表示有航班. 为了便于计算,把表中的 改成1,空白地方填上 0,就得到一个数表: 这个数表反映了四城市间交通联接情况. 由 个数 排成的 行 列的数表 称为 矩阵.简称 矩阵. 记作 1、定义 简记为 元素是实数的矩阵称为实矩阵, 元素是复数的矩阵称为复矩阵. 广义主对角线 广义副对角线 例如 是一个 实矩阵, 是一个 复矩阵, 是一个 矩阵, 是一个 矩阵, 是一个 矩阵. 例如 是一个3 阶复方阵. 注:几种特殊矩阵 只有一行的矩阵 称为行矩阵(或行向量). 行数与列数都等于 的矩阵 ,称为 阶 方阵.也可记作 (1)方阵 (2)行矩阵和列矩阵 只有一列的矩阵 称为列矩阵(或列向量). 称为对角矩阵(或对角阵). 形如 的方阵, 不全为0 (3)对角阵 记作 元素全为零的矩阵称为零矩阵, 零 矩阵记作 或 . 注意 不同阶数的零矩阵是不相等的. 例如 下三角阵 上三角阵 三角(方)阵 (4)零矩阵 (5)三角阵 称为单位矩阵(或单位阵). 两个矩阵的行数相等,列数相等时,称为同型矩阵. 全为1 2、矩阵相等 例如 为同型矩阵. (6)单位阵 (1)同型矩阵 两个矩阵 为同型矩阵,并且对应元素相等,即 则称矩阵 相等,记作 不一样!矩阵是一个数表, 而行列式 是一个实数! 看一些矩阵的应用例子 (2)矩阵相等 例1 间的
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