网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

统计学概率及概率分布.ppt

  1. 1、本文档共52页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... 4.2.4 几种重要的随机变量概率分布 离散型 0-1分布 超几何分布 二项分布 泊松分布 连续型 正态分布 t分布 F分布 χ2(卡方)分布 0-1分布 一个离散型随机变量X只取两个可能的值 例如,男性用 1表示,女性用0表示;合格品用 1 表示,不合格品用0表示 列出随机变量取这两个值的概率 超几何分布 设一批同类产品共N个,其中M个次品,现从中任取n个,则这n个产品中所含次品数X是一个离散型随机变量 二项试验--贝努利试验 二项分布与贝努利试验有关 贝努利试验具有如下属性 每次试验只有两个可能的结果,即成功和失败 重复n次 二项分布 设X为 n 次重复试验中事件A出现的次数,X 取 x 的概率为 二项分布--实例 例:从一批零件中随机抽取5件进行检验,每次取一件且检验后放回。假设在零件的加工过程中,出现次品的概率为0.05,求5件零件中恰好有x件次品的概率(x=0,1,2,3,4,5)。 解 可以把抽取5个零件看成是5次独立试验。设抽到次品数为X,则X服从参数n=5、p=0.05的二项分布。其概率分布为 泊松分布 用于描述在一指定时间范围内或在一定的长度、面积、体积之内每一事件出现次数的分布 泊松分布的例子 一个城市在一个月内发生的交通事故次数 消费者协会一个星期内收到的消费者投诉 次数 人寿保险公司每天收到的死亡声明的人数 泊松概率分布函数 ?— 给定的时间间隔、长度、面积、体积内“成功”的平均数 e = 2.71828 x —给定的时间间隔、长度、面积、体积内“成功”的次数 正态分布的重要性 描述连续型随机变量的最重要的分布 可用于近似离散型随机变量的分布 例如: 二项分布 经典统计推断的基础 x f (x) 概率密度函数 f(x) = 随机变量 X 的频数 ?? = 总体方差 ? =3.14159; e = 2.71828 x = 随机变量的取值 (-? x ?) ? = 总体均值 ? 和? 对正态曲线的影响 x f(x) C A B 正态分布的概率 概率是曲线下的面积! a b x f(x) 标准正态分布的重要性 一般的正态分布取决于均值?和标准差 ? 计算概率时 ,每一个正态分布都需要有自己的正态概率分布表,这种表格是无穷多的 若能将一般的正态分布转化为标准正态分布,计算概率时只需要查一张表 标准正态分布函数 标准正态分布的概率密度函数 任何一个一般的正态分布,可通过下面的线性变换转化为标准正态分布 标准正态分布的分布函数 标准正态分布 x m s 一般正态分布 ? =1 Z 标准正态分布 ? ? ? 标准正态分布表的使用 对于一般正态分布,即X~N(? , ?),有 标准化的例子 P(5 ? X ? 6.2) x ? =5 ?=10 一般正态分布 6.2 ? =1 Z 标准正态分布 ? ?0 0.12 .0478 t. 售机票的学问 资料 泛美航空公司新开设了一条每日往返于芝加哥和爱达荷州首府博伊西之间的航线。在最初的20个航班中,每个航班的75个座位都被全部预订出去了。在飞机起飞之前,每个航班都发现有个别乘客没来乘机。显然,坐不满的飞机会给航空公司带来经济损失。经过对最初20个航班资料的整理,得到如下空座位的频数分布: 售机票的学问(续) 空座位的个数 航班次数 2 1 3 4 4 0 5 4 6 2 7 5 8 1 9 1 10 0 11 2 合计 20 售机票的学问(续) 如果每个航班只售75张机票,则航空公司面临着乘客没有乘机的风险(no—shows)。当然,航空公司也可以在售票时多售一些,但这样又面临着超过75个人来登机的风险(overbooking)。为了减少风险,制定出更合理的方案,航空公司需要掌握已经预订了机票的乘客中有多大比例不来乘机。据悉,每张机票200美元,若来登机的乘客人数少于7

文档评论(0)

junjun37473 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档