统计学讲义第五章(1).pptVIP

第五章 统计整理 统计整理就是对于统计调查阶段所取得的原始资料或次级资料进行加工处理。从而由各个标志的标志表现资料加工整理出统计任务所规定的有关总体的各种总量指标。 统计整理含义 根据统计研究任务的需要，对调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化的工作过程 统计整理的意义 统计整理实现了从个别单位的标志表现向说明总体 数量特征的 指标值的过渡 是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段 统计整理的内容和步骤 （1）确定应整理的总量指标； （2）确定应分的组； （3）用统计表表现分组； （4）对各组所属标志表现进行汇总，得出各组总量指标； 统计分组 根据统计研究任务的 要求和现象总体内在 的特点，把统计总体 按照某一标志划分为 若干性质不同又有联 系的几个部分 分组的意义 分组是在总体内部进行的 一种定性分析 分组把总体划分为一个个性质不同、范围更小的子总体 分组一定是按照某一个或几个可变标志进行的 总体的变异性是把总体进一步划分为性质不同的几个部分的客观依据 统计分组是一切统计研究的基础 统计分组对于总体是“分”，对于单位是“合” 分组标志的选择 分组标志一旦选定，必然突出了现象总体在此标志下的性质差异，而掩盖了在其他标志下的差异 因此，必须根据统计研究的目的，在对现象总体进行分析的 基础上，抓住具有本质区别及反映现象内在联系的标志作为分组标志 不分组会怎样 当然，对于原始资料或次级资料，不进行分组也可以获得一些有关总体的数量特征-----数量指标。譬如，总人数、总身高、总体重。可是，如果你还想得到男生总人数、女生总人数、特别是男生总身高、女生总身高、男生总体重和女生总体重等等一系列有关男生女生之间数量关系的指标时，你就要按照性别这个品质标志分组了。当然，这时你不会也不可以选身高或体重为分组标志，因为那样得不到上述指标。 小结 统计整理的中心内容是统计汇总 统计汇总的重要前提是统计分组 统计分组的关键是分组标志的选择 分组标志的选择原则是根据统计研究目的 统计分组的分类 统计分组方法 品质分组方法 一班 二班 企业按性质分类 关于公司、企业的种类，我国《公司法》、《合资企业法》、《中外合作经营企业法》、《中外合资企业法》、《外资企业法》、《个人独资企业法》等法律及有关法规有相关规定。企业法人包括：全民所有制企业（即国有企业）、集体所有制企业、联营企业、三资企业、私营企业及其他企业。公司种类又分为有限责任公司和股份有限公司两种，其中有限责任公司又分为国有独资公司和非国有独资公司。从广义上讲，国有公司以出资情况来加以区分，可以分为国有独资公司、国有控股公司和国有参股公司。 数量标志分组：统计上大中小型企业划分标准 说明： 　　1．表中的“工业企业”包括采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业三个行业的企业。 　　2．工业企业的销售额以现行统计制度中的年产品销售收入代替；建筑业企业的销售额以现行统计制度中的年工程结算收入代替；批发和零售业的销售额以现行报表制度中的年销售额代替；交通运输和邮政业、住宿和餐饮业企业的销售额以现行统计制度中的年营业收入代替；资产总额以现行统计制度中的资产合计代替。 　　3．大型和中型企业须同时满足所列各项条件的下限指标，否则下划一档。 离散变量单项式分组 如果离散变量取值不多、每一值所表示的意义不同，可将每一值作为组名进行分组，非常类似品质标志分组 一班 二班 组距式分组 组距式分组就是把变量整个变化范围根据研究目的依次划分为几个区间，变量值归并到相应区间，区间内的变量值共同组成一组 组距式分组有关概念 组距:区间长度； 等距分组:各组区间长度均相等 不等距分组:区间长度不全相等 组限：区间端点 a,b 下限：区间左端点a 上限：区间右端点b 组名：区间范围a---b 组数：区间间数 组中值：区间中点(a+b)/2 离散变量组距式分组 如果离散变量的取值很多，每一个值作为一组没有什么意义，则此时要进行组距式分组 找出最大值和最小值作为区间端点，并将区间分为相等或不相等的几份 ** * ** * * ** * * ** * * * ** * * *** * * 离散变量组距式分组例子 组限不重叠 连续变量组距式分组 由于连续变量的变量值不能被一一列举，故不能做单项式分组，仅能进行组距式分组 也是首先找出最大值和最小值，但一般不直接用来作为区间端点 +　　＋　　＋　＋　＋＋　　＋ x1 x2 x3 x4 x5