罗浩源先生研讨会上的简报.ppt

數據 (Data) Vs 數字 (Numbers) 數 據 = 數 字 + 場 景 (Data) (Numbers) (Context) “Data are not just numbers, they are numbers with a context.” (Cobb Moore, 1997, p. 801) 統計的本質 數字 = 「硬數據 」= 事實 (Facts) ? 數字本身就是社化的產物 (Social products)。 統計本身就是通過社化建構 (Socially constructed) 而成。 圖像的移形換影 統計學需要批判思維多於運算技巧？ 圖像表達了甚麼樣的信息？怎樣解讀統計圖像中的數據？視覺比例表達無誤？圖像本身是否包含主要的數據資料？ 數字從何而來？出自誰人之手？ 若以不同的方法去計算和表達會否有不一樣的效果？ 若要問「數據真實的嗎？」，不如問「數據怎樣獲取？」 (Best, 2004) 甚麼是統計認知 (Statistical literacy) 統計認知就是在日常生活中理解和審慎地評估統計結果的一種能力。 (Wallman, 1993) 小小測試：我們的學生會怎樣回應？ 1. 美國農業部資料顯示：一般美國人日食 20匙糖。 2. 根據耶魯法律學院學者 John Lott (2000) 的研究：多一些槍械，少一些罪案 (More guns, less crime) 。 3. 一名美國議員宣稱科學家經過大量的數據分析還未能確立吸烟與癌症的關連。 數字的威力 數字感染力的傳遞： 傳媒、政府、官員、政黨、機構、科學家/學者…… 數字的解讀：?Best advice’! Joel Best (2004): “More damned lies and statistics” “Once we forget a number’s limitations, we give it far more power and influence than it deserves.” (p. 24) 統計圖像的解讀 統計圖像背後的數字意義 視覺比例 (Visual proportions) 須表示數據本身的數值比例 (Numeric proportions)。 數學思維 Vs 統計思維 參考資料 Best, J. (2004). More damned lies and statistics: How numbers confuse public issues. Berkeley/Los Angeles/London: University of California Press. Cobb, G. Moore, D. (1997). Mathematics, statistics and teaching. American Mathematical Monthly, 104, 801-23. Lott, J. (2000). More guns, less crime (2nd ed.). University of Chicago Press. 參考資料 (續) Moreno, J. (2002). Toward a statistically literate citizenry; What statistics everyone should know. In Proceedings of the 6th International Conference on Teaching Statistics. International Statistics Institute. Wallman, K.K. (1993). Enhancing statistical literacy: Enriching our society. Journal of the American Statistical Association, March 1993, vol. 88, No. 421, Presidential Address. * * 數 學 通 識 統 計 ? 教 育 1 2 3 4 5 6 7 0 學生數目 國籍A 國籍B 國籍C 國籍A 國籍B 國籍C 國籍B (50%) 國籍C (25%) 國籍A (25%) 國籍C 國籍A 國籍B 數字在生活中 猶如空氣中的細菌？ 1970 1975 1980 1985 1990 1995 1999 50 100 150 200 250 0 300 統計年份 人數 自 殺 死因不明 証明在哪裏？ 數據在哪裏？ Vs John W. Tukey (1915 – 2000)  Sto