第05章 交通的发生与吸引.ppt

长沙理工大学交通运输工程学院 长沙理工大学交通运输工程学院 第五章交通的发生与吸引 长沙理工大学 2016年3月 发生交通量与吸引交通量的预测是“四阶段法”（交通产生、交通分布、交通方式分担、交通分配）的第一阶段，也是交通需求分析中最基本的组成部分。 生成交通量（trip production） 交通的发生（trip Generation）；交通的吸引（trip attraction） 输入数据：规划对象区域的人口、土地利用、各项经济指标等 O\D 1 2 ? j ? n ?j 1 t11 t12 t1j t1n g1 2 t21 g2 ? ? i ti1 tij gi ? ? n tn1 gn ?i a1 a2 ? aj an T 本章节主要内容： 4.1影响交通量产生的因素 4.2 生成交通量的预测 4.3 发生、吸引交通量的预测 4.4 公路网规划中常用的发生/吸引交通量预测模型 4.1 影响交通量产生的因素 土地利用形态 考虑交通与土地利用之间的关系 住宅区是重要的交通发生源 工厂、机关、商业中心等也是重要的交通发生源 家庭 家庭规模、人口构成 性别、年龄 交通工具拥有率 职业、职务 单位公房 自由时间 其他 4.2 生成交通量的预测 生成交通量的预测是针对整个规划区而言的。 工作目的：获得对象区域的OD总量。 预测方法：原单位法、增长率法、函数法、趋势预测法（时间序列等）、弹性系数法、聚类分析法等。 方法选择：根据预测精度、预测方法的合理性等，许多研究文献建议采用原单位法。 4.2.1生成交通量预测的原单位法 原单位——通过OD调查得到的每人或每户日平均产生的交通量。 未来的生成交通量=原单位?未来总人口或总户数。 原单位通常是按出行目的来进行统计的。 计算公式 未来原单位值的确定方法 直接使用现状调查中得到的原单位值 增长率法 函数法 问题一：采用每人还是每户作为原单位？ 问题二：除个人原单位外，还有没有其它原单位？ 4.2.2 交叉分类法 （cross classification method） 英国——类型（别）分析，美国——交叉分类方法 1）特点：突出以家庭作为基本单元，把家庭按类型分类，用将来的出行发生率求得将来的出行量。 2）假定： ①一定时期内出行率是稳定的； ②家庭规模的变化很小； ③收入与车辆拥有量总是增长的。 ④每种类型内的家庭数量，可用相应于该家庭收入、车辆拥有量和家庭结构等资料所导出的数学分布方法来估计。 3）聚类分析的优缺点 主要优点有： ①直观、容易了解。 ②资料的有效利用。 ③容易检验与更新。 ④可以适用于各种研究范围。 主要缺点有： ①每一横向分类的小格中，住户彼此之间的差异性被忽略。 ②因各小格样本数的不同，得到的出行率用于预测时，会失去其一致的精确性。 ③同一类变量类别等级的确定是凭个人主观，失之客观。 ④当本方法用于预测时，每一小格规划年的资料预测将是一项繁杂工作。 4.3 发生、吸引交通量的预测（针对每个小区） 预测方法：各交通小区发生、吸引交通量的预测方法与生成交通量的预测方法基本相同，即增长率法、原单位法和函数法三种。 注意事项 对于小区发生交通量、吸引交通量的预测也可以分别采用不同的方法进行，这主要是由于发生交通量的形成以出行者的社会经济特性为主、而吸引交通量的形成则以吸引区的土地利用形态为主。 如同样用回归分析法预测，发生量预测时考虑经济指标、吸引量预测时多考虑就业岗位数。 4.3.1 原单位法 与生成交通量预测类似，所不同的一点是：应先分别计算发生原单位和吸引原单位。 计算公式。 算例 4.3.2 增长率法 各交通小区现在的发生、吸引交通量与到规划年的增长率相乘，得到各交通小区规划年的发生、吸引交通量。 增长率法的关键问题是增长率的确定，通常可以用表示各交通小区活动的指标的增长率来作为发生、吸引交通量的增长率。如人口增加率、人均拥有交通工具（车辆数）的增长率。 增长率法的优点是可以用来处理外围区域的交通生成预测，解决原单位法和函数法难以解决的问题。 例2：设某区域现在共有500户家庭，其中250户每户拥有1辆小汽车，另外250户没有小汽车，有汽车家庭出行生成原单位为6次/日，无汽车家庭为2.5次/日。假如未来所有家庭都有1辆小汽车，家庭收入和人口数不变，使用增长率法求规划年的出行发生量。 4.3.2 函数模型法 函数模型法是交通小区的发生、吸引交通量预测中较为常用的方法，常采用的函数模型为多元回归模型。 不能保证使用了真正有效的说明变量 即使获得了回归公式，也不能保证它一定是合理地描述了交通现象。 4.3.4 出行平衡 以生成交通量为基准进行出行平衡 其它出行平衡方法 以发生交通量为基