模式识别1-绪论-2011.ppt

模式识别是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。 随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。(计算机）模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新学科。 什么是模式和模式识别？广义地说，存在于时间和空间中可观察的事物，如果可以区别它们是否相同或相似，都可以称之为模式；狭义地说，模式是通过对具体的个别事物进行观测所得到的具有时间和空间分布的信息；把模式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类(或简称为类）[1]。而“模式识别”则是在某些一定量度或观测基础上把待识模式划分到各自的模式类中去。模式识别的研究主要集中在两方面，即研究生物体(包括人）是如何感知对象的，以及在给定的任务下，如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家、神经生理学家的研究内容，属于认知科学的范畴；后者通过数学家、信息学专家和计算机科学工作者近几十年来的努力，已经取得了系统的研究成果。 * *  * * * 加工好的产品在传送带上 定好位的Camera 获取产品图像---模式 通过模式识别系统分析产品图像，进而判断产品是否合格 * 将手写，打字或印刷文本图像（通常捕获扫描仪）转换为机器可编辑的文本。 具有较高的商业价值。 * 1952年AT T Bell实验室实现了一个单一发音人孤立发音的十个英文数字的语音识别系统，方法主要是度量每个数字的元音音段的共振峰。 卫生保健:ibm公司开发的一套电话语音自动医疗诊断系统高性能战斗机直升机空中交通管制员的培训电话和其他领域残疾人士 《星球大战》中的机器人在各种环境下用自然口语与计算机进行各种场景和话题的对话 * 中科院人脸识别技术成功用于奥运会开幕式 经过长期研究探索，生物识别与安全技术研究中心的科技人员，研发了高性能的人脸识别技术，并将其与RFID射频卡技术进行有机结合，为北京奥运定制了自动化所人脸识别快速身份验证系统，作为北京奥运开闭幕式的第一道防线，对所有持票者进行实名制人脸身份验证。 中国科学院自动化研究所获悉，该所生物识别与安全技术研究中心主任李子青研究员领衔团队经过近一年努力，研发完成中国完全自主知识产权的人脸识别系统，在北京奥运会开幕式经受了最严格的检验而得以成功应用，从而开创人脸识别技术应用于奥运会的先河。 * 医学图像分类器 （a) 良性病变 （b）恶性病变（癌症） 我们有一类这样的数据，并知道其正确分类 均值 *更可能属于良性病变，而非恶性病变 * 均值，方差 Uniquely---feature vector-----pattern * 均值，方差 Uniquely---feature vector-----pattern * * Sea bass: 鲈鱼 Salmon：鲑鱼 * 学习的主要方向是：监督：模式的类被称为先验的是训练用的。非监督：在数/群体（一般）不明，没有训练模式可用。Semisupervised：一种混合型的模式可用。对于其中的一些，其相应的类是已知的和其余的也没有。 * * * * * 自我介绍： 博士，09毕业于浙江大学，计算接科学与技术学院，CADCG国家重点实验室 主要研究方向：计算机辅助设计于模式识别 邮箱： PPT---英文 * 模式识别应用举例 ——邮政编码识别 邮政编码是０～９十个手写数字组成。 同一数字的字形是多种多样的 书写习惯不同 书写工具不同 书写时的随机变化 在个别情况下，某一数字的字形变化会逐渐接近别的数字 这种由量变到质变的过程给识别带来极大的困难。 下面我们简单介绍一种邮政编码的识别方法，对模式识别系统有初步了解 “.”与逻辑，“+”或逻辑 Appendix Appendix (cont.) Appendix (cont.) Appendix (cont.) Appendix (cont.) Conclusion Definition and related scope History Typical Application Areas Features, Feature vectors and classifiers Classification of learning Contents Related mathematics concepts Thanks!Happy every day! Dr. Jing Bai baijing_nun@163.com * Pattern Recognition Dr. Jing Bai baijing_nun@163.com 结构 定义 模式识别主要研究如何用计