毕业论文答辩安徽省经济发展空间差异研究.ppt

Part 1 Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 * Part 2 Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 * Part 3 Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 * Part 4 Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 * Part 5 安徽省 经济发展空间差异分析研究 汇报人：王涛 指导老师：杜鹃 12级地理信息系统3班 目录页 CONTENTS PAGE P1.选题背景 P2.思路分析 P3.怎么做到的 P4.结论及建议 选题背景 安徽省的经济地位 人口 占全国5.09% 农业人口77.29% 经济 省内经济 差异巨大 2013年GDP全国排名第14位 合肥市/黄山市GDP=10.22倍 安徽省经济现在怎么样了？ 合肥等地发展迅猛 部分地区原地踏步 经济发展严重不平衡 现状 安徽与江苏、上海、浙江共同构成的长江三角洲城市群已成为国际6大世界级城市群之一。2014年，获得中国最幸福的省份荣誉，被列入中国首个新型城镇化试点省份。2015年，安徽迈入中等偏上收入发展阶段。 徽商故地 思路分析 本文的一个研究思路是什么样的？ 数据 整理 参考 分析 结论 建议 数据来源 2011年 至 2015年 安徽省统计年鉴 理论基础 增长极理论 倒“U”模型 相关文献资料 历史发展基础 自然条件、资源 产业结构 市场化因素 观念 影响因素分析 指标选取 因子分析 主成分分析 系统聚类分析…… 怎么做到的？ 数据来源样本特征信息 数据来源：安徽省统计年鉴 部分数据（节选） 指标类一 指标类二 经济发展水平 社会发展水平 医疗条件 科教水平 经济规模 生活质量 对外贸易 指标类三 经济结构 产业机构 标准化数据 使用SPSS软件标准化数据 18项指标的标准化结果 数据处理：SPSS 分类别进行因子分析（基于因子） 18项指标。 经济规模因素分析（基于因子） 经济规模分析 X1:GDP X2:社会消费品零售总额 X3:财政收入 X4：人均GDP KMO检测 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 .655 Bartlett 的球形度检验的球形度检验 近似卡方 89.928 df 6 Sig. .000 成份 初始特征值 提取平方和载入 合计 方差的 %% 累积 %% 合计 方差的 %% 累积 %% 1 3.059 76.481 76.481 3.059 76.481 76.481 2 .900 22.488 98.968 3 .030 .762 99.730 4 .011 .270 100.000 提取方法：主成份分析。 根据初始特征值以及成份矩阵计算出特征向量W,以及F1，F2，F3，F4.然后得出F. W=V2/SQR(3.059) F1=W(第一个数值）*Z1 F2=W(第二个数值）*Z2 F=0.76481*F1+0.22488*F2+0.00762*F3+0.0027*F4 经济规模因素分析（基于因子） 经济规模分析 综合得分最高的是合肥市为4.66，其次是芜湖市，马鞍山市，安庆市等，最高的合肥市比第二名高出3.52分，比最低的池州市高出5.61分，区域间的经济存在极度发展不平衡势头。 生活质量因素分析（基于因子） 生活质量分析 生活质量得分 马鞍山市因为地理位置上的优势与南京市的战略合作很大的提升了生活质量水平，柱状图显示两极分化严重，表示各市居民生活状况，严重不平衡，对于生活质量的提高，政府应该出台相关的政策给予优化改变。 对外贸易因素分析（基于因子） 对外贸易 对外贸易总得分 合肥、芜湖、马鞍山、蚌埠、铜陵等5个市，整体的对外贸易水平与经济发展水平相似，但这里需要关注的是铜陵市，它的经济总量偏低，但是对外贸易占GDP比重很高，说明其对外开放程度很高，善于利用国际资源来弥补本地区域经济的不足。排名第一的合肥与排名最后的淮南市对外贸易综合得分相差4.59，差异巨大，而且中间断层很严重，说明区域对外贸易水平差异问题很大，应当引起相当的关注。 医疗条件因素分析（基于因子） 医疗条件 医疗条件总得分 医疗条件最好的是省会合肥，后面条件较好的有阜阳市、安庆市、六安市、宿州市。整体水平差异较大，说明医疗条件的发展有很大的漏洞，很多城市没有足够的医疗设施。 科教水平总得分 科教水平得分最高的是合肥，安徽省重点高校大部分都分布在合肥，科技实力在也处于领先，说明其科技与教育方面的投入比较大，受到的关注度比较大，六安、阜阳、宿州、毫州的综合得分为负且较低，说明这些区域的科学和教育水平比较差，需要加大投入力度，引进高技术及高学历人才，提升本地的科教水平。 科教水平因素分析（基于因子)