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第2章隐写术要点
信息隐藏第2章 隐写术;主要内容;1.空域隐写术;LSB和位平面
每个像素中的0号比特叫做最低比特位或最不重要位(the Least Significant Bit,LSB)
每个像素中的7号比特叫做最高比特位或最重要位(the Most Significant Bit,MSB)
由每个像素的第i位组成一个二值图像,叫做位平面i
;LSB隐写算法(位平面算法);LSB隐写算法(位平面算法);LSB隐写算法(变形算法);LSB隐写算法(变形算法);LSB隐写算法(变形算法);LSB隐写算法(变形算法);LSB隐写算法(变形算法);图像加密方法;图像加密方法;图像加密方法;图像加密方法;图像加密方法;LSB隐写算法(变形算法);LSB隐写算法(变形算法);LSB隐写算法(变形算法);LSB匹配隐写(±1隐写)算法原理
当嵌入的秘密信息比特值与像素值低位相同时,像素值不变;
不相同时,随机选择加1或减1。;(2)位平面复杂度分割隐写术;优点
在不引起人眼可觉察失真的前提下,将数据嵌入较高的位平面;
具有较好的隐蔽性和较大的嵌入容量;
可以适用于位图、调色板图像和基于小波变换的JPEG200图像。;(3)像素差(PVD)隐写术;(4)调色板隐写术;基于修改调色板的隐写算法
基于颜色向量的LSB算法。(修改颜色值的LSB)
对调色板进行排序,共有L!种不同的方式,可以编码秘密短信息。;基于修改图像数据的隐写算法
因为原始的调色板,相邻的索引颜色不一定相近,必须将索引表根据颜色重新排序;
以秘密信息位替换载体图像像素在排序后的调色板对应索引的LSB。;2.变换域隐写术;变换域信息隐藏;低频系数的改动可能会影响到主信号的感知效果;
高频系数容易被破坏;
隐写术一般选取中频系数来嵌入秘密信息。
(1)离散DFT域隐写术
DFT是法国数学家傅里叶提出来的,是一种复数变换;
秘密信息可以嵌入到媒体信号的实部、虚部、幅度和相位中。;基于DFT变换隐写术的基本流程:
对载体图像进行DFT变换;
对变换后的幅值取整,并分解为一系列位平面表达;(有损变换)
将以二进制表示的秘密信息嵌入到幅值位平面中。
由于DFT变换具有特殊的对称性,嵌入的秘密信息也应该满足相应的对称性。
当通过DFT逆变换得到伪装图像时,需要对DFT逆变换的实时值取整,裁减至0-255范围。(有损变换)
存在两次有损变换,可能造成秘密信息的丢失。;为了更好地恢复秘密信息,可以对其进行纠错编码。如,采用汉明纠错编码,由(7,4)汉明纠错码,可以在仅有1位错误时予以更正。
;说明:
将秘密信息嵌入到中间幅值位平面,可以得到较高的不可感知性和较高的恢复率;
不采用纠错编码,选择合适的幅值位平面嵌入信息,也可达到较高的恢复率;
中间幅值位平面加入纠错编码,优于不采用纠错编码;
较低或较高的幅值位平面加入纠错编码,恢复率低于不使用纠错编码。(原因?)
JPEG压缩主要针对图像的高频部分,为了提高隐藏信息抗JPEG压缩的能力,可仅在DFT中、低频中嵌入隐藏信息。
;(2)图像DCT域隐写术
DCT是Ahmed等人于1974年提出的,其变换矩阵体现了人类语言及图像信号的相关性;
DCT被认为是对语音和图像信号的准最佳变换;
结构有规律或易于并行的DCT算法已经用专用IC实现;
JPEG、H.26X、MPEG1、MPEG2等国际标准均基于DCT变换。;基于DCT变换隐写术的基本方案
不进行JPEG压缩的DCT量化和反量化过程,直接修改部分DCT系数,隐写图像还是非JPEG格式。
进行JPEG压缩的DCT量化和反量化过程,直接修改量化后的部分DCT系数,隐写图像还是非JPEG格式。
输入和输出都是JPEG图像的隐写术,属于压缩域隐写术。;说明
为了保证图像质量,一般不用DC分量作为嵌入位置。
兼顾不可感知性和鲁棒性,中低频带可以作为嵌入秘密信息的理想部位;
用于必威体育官网网址通信,更多考虑嵌入容量和不可感知性,宜嵌入中低频带,系数3-12;
用于数字水印,更多考虑鲁棒性,宜嵌入低频带;
具体方案,可以考虑减少量化步长,增加AC分量中不为0的量化系数;
也可以基于DCT中低频系数间的相互关系嵌入秘密信息。;(3)图像DWT域隐写术
小波变换是由法国数学家Morlet于1986年分析地震资料时引入的,小波变换具有平移及伸缩变换不变性;
DWT变换弥补了DCT变换不适用于带宽较宽信号的不足;
图像是被分层而不是分块处理,克服了DCT变换的块效应;
对计算复杂
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