第4章 病例对照研究.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 病例对照研究的常见偏倚 1. 选择偏倚 入院率偏倚（伯克森偏倚，Berkson bias） 现患病例-新发病例偏倚（奈曼偏倚，Neyman bias） 检出症候偏倚（暴露偏倚） 时间效应偏倚 2. 信息偏倚 回忆偏倚 调查偏倚 3. 混杂偏倚 第五节 常见偏倚及其控制 * 一、选择偏倚（selection bias） 概念 由于选入的研究对象与未选入的研究对象在某些特征上存在差异而引起系统误差，导致选择的样本人群不能代表总体人群 常发生于研究的设计阶段 种类 入院率偏倚（Berkson偏倚）最常见 现患病例-新发病例偏倚（Neyman偏倚） 检出症候偏倚（暴露偏倚） 时间效应偏倚 第五节 常见偏倚及其控制 * 一、选择偏倚（selection bias）1. 入院率偏倚（admission rate bias） 概念（参见P164） 又称伯克森偏倚（Berkson’s bias） 指当以医院病人作为研究对象进行研究时，由于不同患者入院率的不同所导致的系统误差 例如高血压、肿瘤、阑尾炎病人的入院率显然各不相同，入院率的不同就可造成偏倚 减少方法 设计阶段尽量随机选择研究对象或在多个医院选择对象 第五节 常见偏倚及其控制 * 一、选择偏倚（selection bias）2. 现患-新发病例偏倚(prevalence-incidence bias) 概念（参见P165） 又称奈曼偏倚（Neyman bias） 指以现患病例为对象进行研究与以新发病例为对象进行研究时相比，因研究对象的特征差异所造成的系统误差 现况研究、病例对照研究——现患病例 队列研究——新发病例 减少方法 纳入标准为新发病例 第五节 常见偏倚及其控制 * 一、选择偏倚（selection bias）3. 检出症候偏倚(detection signal bias) 概念（参见P165） 又称暴露偏倚（unmasking bias） 某因素与研究疾病在病因学上无关，但由于该因素的存在导致了所研究疾病相关症状或体征的出现，使其及早就医，以致该人群比一般人群该病的检出率高，从而得出该因素与该疾病相关联的错误结论。由此所致的系统误差称之 减少方法 收集病例中同时包括早、中、晚期病人 第五节 常见偏倚及其控制 * 一、选择偏倚（selection bias）4. 时间效应偏倚(time effect bias) 概念 在开始病例对照研究时，那些暴露后即将发生病变的人、已发生早期病变而不能检出的人、或在调查中已有病变但因缺乏早期检测手段而被误认为是非病例的人，都可能被选入对照组，由此产生的偏倚称之 减少方法 采用敏感的早期检查技术 开展观察期充分长的纵向调查 第五节 常见偏倚及其控制 * 二、信息偏倚（information bias） 概念 在收集整理信息过程中由于测量暴露与结局的方法有缺陷造成的系统误差 常发生于收集和整理资料阶段 病例对照研究的主要弱点，很难完全避免 种类 回忆偏倚 调查偏倚 第五节 常见偏倚及其控制 * 二、信息偏倚（information bias）1. 回忆偏倚（recall bias） 概念（参见P166） 指研究对象回忆以往研究因素的暴露情况等信息时，由于准确性或完整性上的差异而导致的系统误差 减少方法 利用客观记录资料 选择不易遗忘的重要指标 重视提问方式和调查技巧 第五节 常见偏倚及其控制 * 二、信息偏倚（information bias）2. 调查偏倚（investigation bias） 概念 指由于病例与对照的调查环境与条件不同，或者调查技术、调查质量不高或差错，以及仪器设备的问题等导致的系统误差 减少方法 采用客观指标 选用合格人选参加调查，做到调查培训 质量控制 第五节 常见偏倚及其控制 * 三、混杂偏倚（confounding bias） 概念 当研究某个因素与某种疾病的关联时，由于某个既与疾病有关系，又与所研究的暴露因素有联系的混杂因素的影响，掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系，从而使两者之间的真正联系被错误估计的系统误差 控制 设计阶段：限制、配比 分析阶段：分层分析、多因素分析模型 第五节 常见偏倚及其控制 * 第六节 研究实例 Section 6 Examples * 己烯雌酚与阴道腺癌关系的 病例对照研究 * 研究背景 美国波士顿Vincent纪念医院妇产科医师Herbst 1966～1969年收治 7 例阴道腺癌患者 7例在15～22岁之间 过去年龄均大于25岁 7例全是腺癌 阴道癌占女性生殖系统癌的 2% 阴道腺癌仅占阴道癌的5%～10%，非常罕见