实验三计量经济学.docVIP

实 验 报 告 课程名称 ______计量经济学__________ 实验项目 ___实验三 回归分析---多元线性回归模型 实验仪器 ________计算机_____________ 系 别______ 经济系__________ 专 业_________国际贸易________ 班级/学号 _经济1004/2010011894___ 学生姓名 _______吴群中___________ 实验日期 ________2012.11.28______ 成 绩 ______________________ 指导教师 _______杨颖梅___________ 实验三 回归分析---多元线性回归模型 【实验目的与要求】 熟练使用Eviews软件进行计量分析，理解多元线性回归模型及最小二乘法估计的基本原理。 【实验内容】1、多元线性回归模型参数估计（回归、显示残差图、学会看输出结果，列写估计式）。 2、多元线性回归的模型检验 3、多元线性回归模型的模型选择 4、多元线性回归模型的预测 【实验步骤】 ------创建工作文件 在主菜单上依次单击File→New→Workfile（见图3-1）， 选择数据类型 编辑及录入所需数据，建立相关工作文件CM 、FLR 、PGNP 、TFR ----------根据散点图先验预期CM和各个变量之间的关系： 在group01数组窗口工具条上Views的下拉菜单中选择Graph--Scatter 答：散点图显示，CM（婴儿死亡率）和FLR（女性文盲率）二者存在线性关系。二者呈正相关，由此推断：女性受教育水平越高，婴儿死亡率越低。 散点图显示，CM（婴儿死亡率）和PGNP（人均GNP）二者不存在线性关系。 散点图显示，CM（婴儿死亡率）和TFR（总生育率）二者存在线性关系。 ---------做CM对FLR的回归 得到如下回归结果： 从方程eq02的工具栏中，点击View/Representations,也可以得到目标方程的表达式，如下图所示： （１）通过t检验，说明从总体上来看，FLR对CM的影响是否显著，并说明FLR前的回归系数的涵义。 答：（1）对回归系数的解释：女性文盲率每提高一个单位，婴儿死亡率将平均降低2.39个单位。 从上述回归结果可以看出，解释变量FLR的t统计量绝对值为11.209，通过检验。表明女性文盲率对婴儿死亡率的影响是显著的。从总体上来看，FLR对CM的影响显著。 （２）对于此方程，通过了t检验是否还要再进行总体方程是否存在线性关系的F检验？ 为什么？ 答：（2）对于此方程，通过了t检验还要再进行F检验。因为F检验可以说明模型的拟合优度。F检验是高度显著的，说明模型有很高的拟合优度，说明FLR对CM影响是显著的。 -----单击Equation 窗口中的Resid按钮，将显示模型的拟合图和残差图 -------单击Eq02 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果,如下图所示 可以看出，模型（1）的各期残差中大多数都落在±σ?的虚线框外 ----------做CM对FLR和PGNP的回归 得到如下回归结果： （１）通过F检验，说明从总体上来看，总体方程是否线性关系显著存在。 解：原假设：=0，备择假设： 统计量F=73.83，在显著性水平为5%下，自由度为（2,61） 检验统计量足够大，拒绝原假设。 即从总体上看，总体方程存在显著线性关系。 （２）通过t检验，检验总体方程中FLR和PGNP是否对CM有显著影响，并说明各自的偏回归系数的涵义。 答：回归系数的涵义： --2.2316表明，在其他条件不变的前提下，FLR每提高一个单位，则CM下降约2.23个单位。 --0.0056表明，在其他条件不变的前提下，PGNP每提高一个单位，则CM下降约0.006个单位。 从回归结果可以看出，解释变量FLR和PGNP的t统计量的绝对值都大于2，通过检验。表明女性文盲率和人均GNP对婴儿死亡率的影响是显著的。 单击Eq02 窗口中的Resid按钮，将显示最后一次回归模型的拟合图和残差图。 单击Eq02 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果,如下图所示。 可以看出，模型(2)的各期残差中大多数都落在±σ?的虚线框外，且残差分布不存在明显的规律性。 -----做CM对FLR、PGNP和TFR的回归得到如下回归结果: -----模型