第五章 病例对照研究(3学时).ppt

OR值95%可信区间： 结果说明高血压患者患心肌梗死的危险度是非高血压患者的1.71倍。OR值的95%可信区间为1.13～2.58。 2.计算暴露与疾病的联系强度OR 第五节 病例对照研究常见偏倚及其控制 Doll和Hill所做的关于吸烟与肺癌的病例对照研究中，病例组来源于住院患者中的被确诊的肺癌新病例，而对照组则来源于同一医院或同期住院的非肺癌病人。 住院的肺癌患者，如何能代表患肺癌的全部人群？ 住院的肺患者如何能代表不患有肺癌的一般人群？ 选择偏倚 (selection bias) 由于选入的研究对象与未选入的研究对象在某些特征上存在差异而引起的误差。这种偏倚常发生在设计阶段。 信息偏倚 (information bias) 在收集整理信息过程中由于测量暴露与结局的方法有缺陷造成的系统误差。 混杂偏倚 (confounding bias) 研究某个因素与某种疾病的关联时，由于某个既与疾病有制约关系，又与所研究的暴露因素有联系的外来因素的影响，掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系。 一、选择偏倚(Selection Bias) 指由于入选的研究对象与未入选的研究对象在某些特征上存在差异而引起的误差。这种偏倚常发生在设计阶段。 选择偏倚又可细分为入院率偏倚、 现患病例-新发病例偏倚、 检出征侯偏倚、时间效应偏倚 1、入院率偏倚 概念 当利用医院病人作为病例和对照时，对照是医院的某一部分病人不是全体目标人群的一个随机样本，病例只是该医院或某些医院的特定病例不是全体病人的随机样本，所以难免产生偏倚，特别是因为各种疾病的入院率不同导致病例组与对照组某些特征上的系统差异 控制 合理地选择病例与对照 ;从总体人群中选择所有或绝大多数符合诊断标准的病例 ;从各医院中选取病例，从多病种中选择对照 2、现患病例-新发病例偏倚 概念 如果调查对象选自现患病例，即存活病例，可能得到更多的信息，但是其中很多信息可能只与存活有关，而未必与该病的发病有关，从而高估了某些暴露因素的病因作用；另一种情况是，某病的幸存者改变了生活习惯，从而降低了某个危险因素的水平，或当他们被调查时夸大或缩小了病前生活习惯上的某些特征，导致某一因素与疾病的关联误差。 控制 调查时明确规定纳入标准为新发病例 3、检出征侯偏倚 定义 也称暴露偏倚：病人常因某些与致病无关的症状而就医，从而提高了早期病例的检出率，致使过高地估计了暴露程度而产生的系统误差。 控制： 延长收集病例的时间，超过由早期向中、晚期发生的时间，则检出的病例中暴露者的比例会趋于正常，偏倚得到纠正。 口服雌激素与子宫内膜癌病例对照研究： 病例组：子宫内膜癌患者 对照：无子宫内膜癌患者 结果：子宫内膜癌患者口服雌激素比例高； 结论：口服雌激素是子宫内膜癌的危险因素。 偏倚：无症状早期子宫内膜癌病人服雌激素后易致出血就诊。即病例入选受暴露因子影响，具有该暴露因子的病例会早期出现临床症状，入选病例与未入选病例之间存在系统差别。 4、时间效应偏倚 定义 对于肿瘤、冠心病等慢性疾病，从开始暴露于危险因素到出现病变往往经历一个较长的时间过程，因此那些暴露后即将发生病变的人、已发生早期病变而不能检出的人、或在调查中已有病变但因缺乏早期检测手段而被错误地认为是非病例的人，都可能被选入对照组，由此而产生了结论的误差。 控制 尽量采用敏感的疾病早期检查技术 开展观察期充分长的纵向调查 二、信息偏倚(Information Bias) 信息偏倚:又称测量偏倚、观察偏倚。是在收集信息过程中由于测量暴露与结局的方法(工具)有缺陷，使采集到的信息不准确(即不完全真实)，从而引起偏倚。 信息偏倚又可分为回忆偏倚、调查偏倚 1、回忆偏倚 定义 ——由于被调查者记忆失真或不完整造成结论的系统误差 原因 ——与调查时间和事件发生的时间间隔、事件的重要性、被调查者的构成以及询问技术有关 控制 选择不易为人们所忘记的重要指标做调查 重视问卷的提问方式和调查技术 2、调查偏倚 来源：调查对象、调查者 原因：病例与对照的调查环境与条件不同调查技术、调查质量不高或差错以及仪器设备的问题 控制 采用客观指征 认真做好调查技术培训 采取复查等方法做好质量控制 检查条件尽量一致 使用的检查仪器应精良 三、混杂偏倚（confounding bias） 定义： 混杂偏倚：研究某个因素与某种疾病的关联时，由于某个既与疾病有制约关系，又与所研究的暴露因素有联系的外来因素的影响，掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系。 特点： 不易识别，不易确定，需认真细致地去解决 控制的方法 匹配法 分层分析法 多因