第四讲 研究方案设计.ppt

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第四讲研究方案设计要点

第四讲 研究方案设计 一、确定研究类型和方法 1、根据研究课题的目的要求选择方法 直观性原则 如果要考察三百多年来该原则在理论基础、基本观点和方法上的演变。 如果要考察当前在教学中贯彻直观教学法有哪些经验以及问题。 如果要对贯彻直观性教学原则的内在规律、因果关系进行研究。 2、注意各种方法的独立性及相互联系 简单选择,一笔带过 杂多列举,不分层次 混同文献研究法与历史研究法 二、选择研究对象 1、总体、样本、取样 总体,即研究对象的全体。凡是在某一相同性质上结合起来的许多个别事物的集体,当它成为统计研究对象时,就叫做总体,是一定时空范围内研究对象的全部总和。 样本,是从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体,也称为样组。 取样,是遵循一定的规则,从一个总体中抽取有代表性的一定数量的个体进行研究的过程。 那么为什么要在一个总体中只抽取样本进行研究? “中小学生学习习惯的现状和特点” “初中二年级学生学习成绩分化的原因” “一年级小学生考试观念的形成过程” 2、选择样本的基本要求 (1)明确规定总体 “大学学习现状调查与学习指导的研究 (总体是全国的所国大学生) “弱智儿童智能特点的研究” (总体是所有的弱智儿童) “城市初中学习困难学生教育的研究” (总体是城市初中学习困难的学生) (2)取样的随机性 要尽可能使每个被抽取的个体具有均等的机会 (3)取样的代表性 要尽可能使抽取的样本能代表总体 1936年美国全国新闻杂志联合会进行总统候选人的民意测验 研究某大学学生课余休闲和爱好 (4)合理的样本容量 样本容量也就是样本的大小。 描述研究、调查研究:总体的10% 相关、比较研究的满意样本每组至少30 实验研究:条件控制较严密的研究,如心理学实验,每组15人;条件控制不严密的教育实验,最好是一个自然教学班,不少于30人。 在教育研究中,样本容量越大越好。 一般来说,样本容量与样本的代表性呈正相关,大的样本更具有代表性,其研究结果更有一般性; 但从实际操作来看,要考虑实际操作中收集资料的可能性。样本容量太大,会给研究带来许多困难与不便,也可能造成更大的研究误差。在取样研究中,应根据研究对精确程度的要求和研究者在时间、人力和物力上的可能性,确定合理的样本容量,而不是一味追求样本容量的增大。 3、取样的基本方法 (1)简单随机取样 按照概率论的原理,抽样时要尽可能使总体中的每一个基本观测单位都有均等的机会,有被抽中的可能。 (2)系统随机取样 系统随机取样又叫等距抽样、机械抽样。 抽样比率的计算公式:K=N/n (K:抽样比率;N:指总体数;n:指样本数) 某一研究要从1000名学生中抽取100人作为样本 抽样比率: K=1000/100=10。 按学生名册或学号从1-10号中选出第一个样本单位,如果这个号码是5,那么,作等距抽样分别是5、15、25、35……一直到选够100个号码为止。 (3)分层随机取样 分层抽样也叫类型抽样,配额抽样。将总体按一定标准分成若干层次或类型,然后再根据事先确定的样本大小及其各层或各类在总体中所占的比例提取一定数目的样本单位。 具体步骤: 首先,了解总体中各特征的差别,按特征差异分组,计算每一类别在总体中占的比例。 其次,根据各组在总体中所占比例,分配各组中每一类别的人数。 最后,从总体的不同类别的对象中按规定人数在各组中随机抽取样本。 (4)整群随机取样 把一个个整体,如学校或班级编号后用随机、机械或类型取样方法进行抽取,它不是从整体中逐个地抽取对象,而是抽取一个或几个单位整群作为样本。 (5)多级抽样 将总体分为两级或两级以上,依次在各级中进行抽样,每一级的抽样都用随机的方式 。 先抽取一定的区域 再从一定区域抽取一定的学校 最后从一定的学校抽取一定的学生 (6)有目的抽样(特殊小样本进行研究) 有目的抽样,又称有意抽样,是有意选择某些研究对象作为样本。 第一,样本必须拥有足够的信息量 第二,不必追求样本容量的大小 第三,清楚的抽样“标准” “总数N=500,样本容量n=50,求出间隔500÷50=10,于是每隔10个抽取一个样本,连续抽样50次”。这是采用( ) A.简单随机取样法 B.分层随机取样法 C.等距随机取样法 D.多段随机取样法 【分析】本题的目的是考查考生掌握取样的基本方法。取样的方法很多,主要有简单随机取样、等距抽样、分层随机取样和整群随机取样。而等距抽样是先将总体各个观测单位按某一标志顺序排列编号并分成数量相等的组,使组数与取样数相。然后从每组中依事先规定的机械次序抽取对象。因此,本题的答案应是C。 三、分析研究常量和变量 常量:一个研究中所有个体都具有的特征或条件。 变量:一个研究

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