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贵州农业科学2017，45(3)：115～t19 Guizhou Sciences Agricultural 基于多源信息的烤烟香型分类 蒋美红1，李晓婷1，张晓龙1，吕凯1，荣凡番2，刘维涓1，张静2+ [摘 要]为我国烤烟典型香型的分类提供参考，以2014年全国浓香型、中间香型、清香型烟叶代表性 理特性进行测定，基于多源信息应用随机森林算法进行分类模型构建。结果表明：利用随机森林算法基于多 6。其 中，对浓香型烤烟分类效果最好，没有误判，中间香型误判率为7．57％，清香型烤烟误判率为18．87％；影响 烤烟香型分类的重要变量为氯离子、总糖、宽度、厚度和钾离子，影响浓香型和中间香型烤烟分类最重要的变 量为氯离子，影响清香型烤烟分类最重要的变量为总糖。基于烤烟多源信息利用随机森林算法进行香型分 类，在浓香型和中间香型分类效果较好，清香型分类效果稍差。 [关键词]随机森林算法；多源信息；烤烟；香型；分类 [中图分类号]$572 [文献标识码]A Information Aromaofflue—curedTobaccoBasedon Source Type Multiple JIANG Kail， Meihon91，LIXiaotin91，ZHANGXiaolon91，LV RONG Fanfan2，LIUuanl，ZHANG Weij Jin92” (1．YunnanReascendTobacco 650106；2．HongyunHonghe Technology(Group)Co．，Ltd．，Kunming，Yunnan 650202，China) Tobacco(Group)Co．Ltd，Kunming，Yunnan conventionalchemical and of520C3F Abstract：The qualityphysicalproperty components，appearance 45countiesof18 the areasof from producing strong， samples prefectures(cities)withrepresentative theclassificationmodelwas intermediateandcleararomaflue—curedtobaccoweredeterminedandthen to a referencefor establishedtherandomforest basedon sourceinformation by algorithmmultiple provide