组培实验设计.ppt

第一章 试验设计与描述性统计 field experiment design and discriptive Stat. 基本概念（Basic Concepts） 第一节 试验设计（experiment design） 第二节 描述性统计（discriptive Stat.） 随机化排列 重 复 I 重 复 II 五、局部控制 正交的类型：若记一般的正交表为Ln(qp), 则： （1）正交表的行数n， 列数p,水平数q间有如下关系 n=qk,k=2,3,4,…,p=(n-1)/(q-1) 如二水平正交表L4(23),L8(27),L16(215),L32(231)等，三水平正交表L9(34),L27(313)等， 这一类正交表不仅可以考察各因子对试验指标的影响，还可以考察因子之间的交互作用影响。 （2）另一类正交表的行数，列数，水平数之间不满足上述的两个关系，往往只能考察各因子的影响，不能用这些正交表来考察因子间的交互作用。如二水平正交表L12(211), L20(219)等，三水平正交表L18(37),L36(313)等，混合水平正交表L18(2×37),L36(23×313)等。 例1 为了解决花菜留种问题，以进一步提高花菜种 子的产量和质量，科技人员考察了浇水、施肥、病害防 治和移入温室时间对花菜留种的影响，进行了四个因素 各两个水平的正交试验，各因素及其水平如下表： 11月15日 11月初 D：进室时间 进室发根期、抽薹期、开花期和结果期各施肥一次 开花期施硫酸铵 C：施肥次数 每半月喷一次 发现病害即喷药 B：喷药次数 根据生长需水量和自然条件浇水，但不过湿 不干死为原则，整个生长期只浇水1~2次 A：浇水次数 水平2 水平1 因素 解 第一步：选择适当的正交表 这是一个四因素两水平的正交试验及分析问题， 因此要选择 型的表，且不考虑交互作用时， ， 仍然是满足条件的最小的正交表， 所以选用正交表 注：也可由试验次数应满足的条件来选择正交表。 若考虑A与B、A与C的交互作用，则 ，而 是满足条件的最小的正交表， 所以还可选用正交表 其中： 由 确定。 是可求出的，而 是未知的， 当不考虑交互作用时：可取 故 N 不是唯一的。 试验次数N的确定原则 所以一般地，由 确定 N， 如三因素四水平 43 的正交试验至少应安排 次以上的试验。 如三因素四水平 43 并包括第一、二个因素的交互 作用的正交试验至少应安排的试验次数为 若再加上包括第一、五个因素的交互作用的正交试验则至少应安排的试验次数为 次以上的试验。 又如安排 的混合水平的正交试验至少应安排 所以一般地，有 第二步 表头设计——查交互作用表 表示位于第二、第四列的两因素的交互作用要放于第六列。 如P190 L8（27）的交互作用表 列号 1 2 3 4 5 6 7 1 （1） 3 2 5 4 7 6 2 （2） 1 6 7 4 5 3 （3） 7 6 5 4 4 （4） 1 2 3 5 （5） 3 2 6 （6） 1 注意：主效应因素尽量不放交互列。如A、B因素已放C1、C2列，则C 因素就不放C3列。 花菜留种的表头设计 列号 1 2 3 4 5 6 7 因子 考虑交互作用A?B和A?C，则例1的表头可设计为 注：第6列为空白列，当随机误差列；也可把第7列 作空白列。一般要求至少有一个空白列。 按正交表