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第6章委托-代理模型精要
* ? 委托—代理问题的结构可表述为 即有 式中,(1)式为“激励相容”约束,即代理人自己选择行 动a,以最大化自身效用Eu(w-C(a))=u(CE)。(2)式是 “个人理性”约束,也称为“参与约束”,其目的是保证代 理人不跳槽,能安于本职工作。 * ? 取(2)式的拉格朗日乘子为1,并令 为0,则委托—代 理结构式可转化为 其中 求解该委托—代理问题,可采用“反向归纳”法,即代理 人先根据(1)式选择最优行动a﹡(b),然后委托人根据 (3)式求解自身的最优解b﹡,再根据(2)式求解s﹡, 最后即可确定最优激励契约w=s﹡+b﹡y。 * ? ■委托—代理问题的解及其性质 设代理人的成本函数为C(a)=a2/2,则C′(a)=a,根据(1) 式可解得C′(a﹡) =a﹡=b。据(3)式有 取 等于0,据(2)式可解得 可得最优激励契约为 * ? ■最优激励系数 的性质 如果b=0,则r→∞,意味着代理人连一点点承受风险的能力也没有,企业应完全由所有者自己经营,如果是国有企业,则应由国家完全包下来,此时,激励系数b为0。 如果b=1,则r=0,这说明,如果代理人(企业家)对风险是中立的,则激励系数b可以达到1,即达到最最好(first best)的激励状态,此时,代理人承担全部风险,代理人付出的努力不会产生外部性,他就像是在为自己工作一样,因而其所付出的努力达到最高境界,此时有a﹡=aFB。 如果r>0,则代理人是规避风险的,随着风险规避系数r的不断上升,委托人愿意提供的激励系数b会相应调低。这表明,在激励机制中包含着代理人应承担风险的责任:代理人越不愿承担风险,委托人愿意分给他的收益份额就越低,反之则反是。这是“高风险高收益”的另一种表述。从这个意义来说,激励系数b﹡代表着一种激励与风险分担相结合的机制。 * 代理人的得益期望和确定性等值 E[w-C(a﹡(b))]=s+ba﹡(b)-C(a﹡(b) ? 至下节 由于委托人无法观察到代理人付出的努力a,他可以通过提高激励系数b的值,试图让代理人多努力一些。但是,由于代理人规避风险(r>0),他对自己付出努力的得益的评价CE远低于努力的期望报酬E(x),这个差距就是rb2σ2/2,即风险成本。风险会降低代理人的努力程度,对激励力度b具有抵消作用。 在r>0 的情况下,b越高,风险成本就越大,对激励力度的抵消作用就越大,代理人越不愿付出努力。这就是“风险规避”这一因素对激励合约所造成的损失。当然,如果r=0,代理人风险中立,风险成本会消失,则委托人设定b的值越接近1,对代理人的激励越大,且不会出现因代理人规避风险所导致的效率损失,此时激励效果达最优状态。 * 代理人的得益期望和确定性等值 E[w-C(a﹡(b))]=s+ba﹡(b)-C(a﹡(b) ? 至下节 ■总结 委托—代理中的“道德风险”问题产生的原因主要在于两方面: 一是,委托人无法观察到代理人的行为(a); 二是,代理人规避风险(r>0)。 如果只有第一个问题(代理人风险中立),可以设b=1来解决问题,当然,此时需要s<0。在这种情况下,代理人完全为自己工作,激励效果能达到最最好的状态(aFB); 如果只有第二个问题(代理人的行为可被观察到),可以设b=0同时加强对代理人的监督来解决问题,此时需要s>0。在有效监督的情况下,代理人的行为也有望达到aFB的状态。 现实中的困难是,上述两方面的问题同时存在,所以难以找到两全其美的办法。 * 三、委托—代理例题分析 1.设代理人模型为y=ka+ε (ε~N(0,σ2))。y为代理人对委托人的贡献,a是代理人的努力程度,k>0为参数。又假定委托人和代理人都是风险中立的。代理人的努力成本函数为C(a)=a2/2。假定委托人与代理人之间签订一个线性合同w=s+by。求解: (1)代理人会采取什么行动?代理人的行动a会随b和k如何变化? (2)假定代理人的效用函数形式为u(x)=-e-rx。求解最优激励系数b﹡、s﹡ ,以及最优激励契约w=s﹡+b﹡y。(设代理人的保留工资w为0) ? * 2.设代理人对委托人的贡献为y=a+ε (ε~N(0,σ2))。委托人与代理人都对风险中立。代理人的努力成本函数为C(a)=ma2 (m>0)。若委托人与代理人签订线性合约w=s+by。求解 (1)代理人会采取什么样的行动a?a会怎样随b、m变动? (2)假定代理人是风险规避型的,其效用函数为 u(x)=-e-rx。求解最优激励系数b﹡,并求a﹡、s﹡,以及最优激励契约。 ? 至下章 * * * 陶爱萍 合肥工业大学经济学院 * 本章主要内容 第一节 委托—代理问题的提出 第二节 委托—代理模
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