动态规划最长公共子序列问题.doc

实训三 最长公共子序列算法与实现 任务分配 编 码 陈健翔 成绩 综合分数 测 试 朱敏 成绩 设计目的 掌握； 掌握； 进一步掌握动态规划法的基本思想和算法设计方法； 设计内容 任务描述 多段图问题简介 …… 设计任务简介 设计求解多段图问题的动态规划算法，即设计和实现多段图问题的表示方案、动态规划递推算法，设计对算法或程序的测试方案并完成测试。 多段图问题的表示方案 本设计采用成本邻接矩阵表示多段图，针对多段图(可插入图例)描述成本邻接矩阵的规模与元素意义…… 递推过程的抽象描述 本设计采用前向或后向递推公式。用自然语言、伪程序设计语言或流程图等形式针对多段图问题的求解（抽象地）描述递推过程…… 主要数据类型与变量 typedef NodeNumber int; /* 节点编号 */ typedef CostType int; /* 成本值类型 */ CostType cost[n][n]={…}; /* 成本邻接矩阵, n为顶点数 */ NodeNumber path[k]; /* k段图最短路径上的节点编号数组 */ NodeNumber cur= -1; /* 当前邻接节点 */ （必要时，可对数据类型和变量进一步解释或说明，增加可读性） 算法或程序模块 int FindForward(CostType *cost[n], NodeNumber i, NodeNumber cur) 功能: 根据邻接矩阵查找节点i的下一个前向邻接节点, 成功时返回节点编号, 否则返回-1; cur为当前的前向邻接节点, 第一次调用时其值为-1. int FindBackward(CostType *cost[n], NodeNumber i, NodeNumber cur) 功能: 根据邻接矩阵查找节点i的下一个后向邻接节点, 成功时返回节点编号, 否则返回-1; cur为当前的后向邻接节点, 第一次调用时其值为-1. （必要时，可对算法或程序模块进一步解释或说明，增加可读性） 测试 方案 描述测试方案、测试模块、测试数据实例（文字数据、图或表等形式）…… 举例： 结果 总结与讨论 可针对本设计谈体会、谈改进、谈设想等，展示你的概括、归纳和创新思维能力，看重的不是你的对与错，而是鼓励你的创新思维。 附：程序模块的源代码 几点说明(本行及以下内容不在报告中出现，请注意删除) 建议将算法功能模块与测试模块分离、存盘，以备今后调用； 除基本版式外，各大项的小项仅供参考，你可根据设计的具体内容灵活展现你的报告能力； 撰写报告时，注意序号（设计一，二，……）； 按规定时间准时提交，逾期不受理，补交报告，成绩打折扣； 严禁抄袭，雷同者一律作废。