数据分析课程—04课件.ppt

数据分析培训-四 * 前言 其实大家不必太在意数据源，你有了数据源不会分析，是浪费资源，而数据源是迟早会有的。独立电商就不用说了，如果是平台，无论是哪个平台未来都会逐渐开放数据给卖家们，让卖家们自己分析数据做相应的营销推广决策。 从另一个角度讲，电商数据分析，是为了降低电商的成本，提高电商的营收能力。 所以今天，无论是产品经理还是店长，都越来越需要数据分析的能力，面对日益庞大的数据却不懂得利用，有如是在暴殄天物。而普通的数据分析师，却不懂业务，不懂平台，不懂买家，缺乏对市场的嗅觉。因此，应用在电商的数据分析既要懂得分析也要懂得业务，甚至还要懂得平台。 上一篇给大家介绍了波动系数，公式是==STDEV.S()/AVERAVE()，我们可以把波动系数做成一个条形图，这样方便我们观察。（大家可以想一下，为什么我要选择条形图，而不选择柱形图或者折线图） 可以看出，这一组数据不存在大的差异，那么就是说，大家的波动性都是差不多的。 跟波动系数密切相关的指标，是增幅，也就是增长速度。增幅有分两种，一种是环比增幅，一种是同比增幅。下面了解一下这两个指标的公式: 环比增幅=（本期数-上期数）/上期数*100% 同比增幅=（本期数-同期数）/同期数*100% 后面的乘以100%是将这个值化成百分比的数字格式，在EXCEL中，我们不需要乘上这个指了，那么公式就简化为: 环比增幅=（本期数-上期数）/上期数 同比增幅=（本期数-同期数）/同期数 注意：期的单位，是自己界定的。可以是世纪，可以是年，可以是月，可以是周，可以是天，也可以是小时丶分丶秒丶毫秒。 环比增幅和同比增幅这两者所反映的虽然都是变化速度，但由于采用基期的不同，其反映的内涵是完全不同的；一般来说，环比可以与环比相比较，而不能拿同比与环比相比较。 波动系数是反映波动的幅度，环比增幅和同比增幅反映的是波动的变化速度。其实有时用其中一个就好了，快速的方法是看波动系数，因为他就是一个系数，而环比增幅和同比增幅要稍微复杂一点，更加具体一点。 下面实践一下。 先算环比增幅 接着算同比增幅 为了方便作图，这里我要把数据整理一下 插入一个折线图看看 结果如上图所示，环比因为数值太小，显示不出来。这个处理的思路和步骤上一篇已经给大家介绍过了。大家自行操作。 先把增幅转变成百分比格式 首先，我们要观察这些数字，他们的单位不同。增幅是百分比，而销量是以件为单位的，那么我观察到以大部分数据都是十万级别的，那么，我就可以把数据单位定制成100000，上限设置成百万（提示，主次坐标轴都要设置最大值才能跟我的图一样） 接着，我们把环比和同比的标签加上去，并调整一下。 最终，我们就可以在一张图表中看清楚这三个维度的数据 就今年的5-9月份来讲，是相对平稳的。 一个图，其实可以展示很多很多的信息，就看你有没有那个思路了。数字别说一般人看不懂，就是我们经常做数据分析的人，都很难用眼睛在一大堆数字里面发现信息。基本只看图。 接下来，要给大家介绍波士顿矩阵图 波士顿矩阵（BCG Matrix: Boston Consulting Group）， 又称市场增长率-相对市场份额矩阵丶波士顿咨询集团法丶四象限分析法丶产品系列结构管理法等，是由美国着名的管理学家丶波士顿咨询公司创始人布鲁斯亨德森于1970年首创的一种用来分析和规划企业产品组合的方法。同时，如何将企业有限的资源有效地分配到合理的产品结构中去，以保证企业收益，是企业在激烈竞争中能否取胜的关键。 先拿出需要的数据，今年8，9月的数据举例说明 要先算出两个数据，9月环比增幅和9月市场相对占比，环比增幅不用说了，9月市场相对占比就是各个子行业的销量占了整个大行业的百分之多少。 然后，拿出我们计算出来的两个数据，做散点图。注意下图，两列数据位置必须这么排放，占比作为X轴，增幅作为Y轴。 插入散点图后，看到下图。现在要设置下格式。 右击纵坐标轴就可以设置 删掉网格线 填充图片，这个我提前PS做好的图片 效果如下图 然后设置一下标题 最终效果 通过这个图就能够直观的看出各个行业的分布。这个应用在选款/测款方面是非常好的分析方法 名词解释 （1）明星（stars）。它是指处于高增长率丶高市场占有率象限内的产品群，这类产品可能成为企业的现金牛产品，需要加大投资以支持其迅速发展。采用的发展战略是：积极扩大经济规模和市场机会，以长远利益为目标，提高市场占有率，加强竞争地位。发展战略以及明星产品的管理与组织最好采用事业部形式，由对生产技术和销售两方面都很内行的经营者负责。 （2）金牛（cash cow），又称厚利产品。它是指处于低增长率丶高市场占有率象限内的产品群，已进入成熟期。其财务特点是销售量大，产品利润率高丶负债比率低，