数据质量与信息质量课件.ppt

质量信息的内容 1.质量信息的内容 （1）产品符合性信息。指反映所生产的产品和提供的服务与设定的质量标准符合程度的信息。 （2）生产过程信息。指能反映生产过程能力和稳定性的信息。 （3）顾客满意信息。指能反映顾客对组织是否已满足其要求的感受的信息。 （4）采购信息。指与所采购的产品有关的信息。 （5）根据在寿命周期中所处的阶段不同，分为设计质量信息、制造质量信息、检验质量信息、使用质量信息、用后质量信息和市场质量信息，分别表示在产品寿命周期的相应阶段产生的质量信息。 （6）根据表述形式的不同，分为定性质量信息和定量质量信息。 质量信息的作用 (1) 质量信息对提高产品质量有重要作用 (2) 质量信息是企业进行质量决策的重要依据 (3) 质量信息是质量管理的基础 (4) 质量信息是提高企业经济效益的需要 质量信息分析 1.质量信息的类别 （1）根据质量信息的来源不同，分为内部质量信息和外部质量信息。 （2）根据质量信息的功能不同，分为状态质量信息、质量指令信息和质量反馈信息。 （3）根据质量信息的影响不同，分为正常质量信息和异常质量信息。 （4）根据质量信息的性质不同，分为工作质量信息、工序质量信息、产品质量信息和服务质量信息。 质量信息分析 有效的质量信息应具有以下特性： （1）可靠性：可靠性要求质量信息要能够准确无误地反映产品和生产过程的质量信息。 （2）有效性：有效性要求质量信息不仅要是准确可靠的，而且要能够反映企业存在的质量问题，要有针对性，要是决策需要的，要有助于企业做出正确的质量改进决策。 （3）可获得性：可获得性要求企业做到在适当的时间使适当的人员能够获得适当的质量信息。 （4）时效性：信息一般都有很强的时间价值，随着时间的延长，其价值会越来越小。因此，及时获得需要的质量信息也是成功地进行质量管理的关键之一。 （5）安全性：企业必须保证只有经过授权的人员才能获得相应的信息。 大数据 维基百科对大数据的定义：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。 大数据的4V特点： Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 工业大数据 (一)制造业从5M模式向6C模式转型将催生工业大数据 (二)工业大数据为研究工业复杂系统动态行为机理提供可能 5M：Material(材料)、Ma-chine(机器)、Methods(方法)、Measurement(测度)、Modeling(建模)。 6C：Connection(连接)、Cloud(云储存)、Cyber(虚拟网络)、Content(内容)、Community(社群)、Customization(定制化)。 在制造智能化时代，工业机器、设备、存储系统以及运营资源可以利用现代网络通信技术连接成网络。这些工厂与机器设备不仅可以随时随地进行信息分享，而且互相连接的系统可以独立地自我管理(自组织). 工业领域大数据主要呈现大体量、多源性、连续采样、价值密度低、动态性强等特点。 目前大数据应用技术、建模技术与仿真技术等信息技术，为研究工业领域机理不清的复杂系统的动态行为开辟了可能途径。 谢 谢 数据质量与信息质量 1 2 4 5 6 数据质量与信息质量 数据质量的评价方法 TDQM循环 3 质量信息的内容和类别 大数据拓展 数据与信息 数据与信息 数据是客观记录事物的可以鉴别的符号，包括文字、数字、声音、图像等，具有客观性，是描述一个现象的原始事实，例如温度，价格。 信息是以适合于通信、存储或处理的形式来表示的知识或消息，是通过对原始信息加工，产生明确、更容易理解的知识或内容，是在特定背景下有特定含义的数据。 数据与信息区别 数据是信息的载体，信息是加工后的数据。 数据本身对我们来说并没有实际的意义，但通过处理、分析、解读、综合之后，就会获得可理解的、有价值的信息。 数据质量与信息质量 来源 数 据 质 量 技术角度 准确性 依附产品质量 大批量数据 数据库技术 基于数据库的 有效的测量、 分析和改进 早期 20世纪70年代 至今 关注数据 数据语义内容 信息产生的速度 信息社会 信息质量良莠不齐 影响组织运作 信息 质 量 数据质量和信息质量的联系 从数据的产生到信息系统之间的过程是数据质量的问题，从信息系统到用户之间的过程是信息质量的问题 信息质量是在数据质量基础上得到的，包含了数据质量，数据质量的好坏在一定程度上决定了信息的质量。 1.前后过程的关系 2.包含关系 数据质量和信息质量的区别 (1)数据质量和信息质量所要