数据挖掘第2章--认识数据课件.pptx

数据挖掘与商务智能 范勤勤 物流研究中心 第二章 认识数据 目录 第一章 数据对象与属性类型 属性及标称属性 4 二元属性 5 序数属性及数值属性 6 离散属性与连续属性 7 数据的基本统计描述 中心趋势度量 9 加权平均： 主要问题：对极端值很敏感 中心趋势度量 10 有序数据值的中间值 适用于倾斜数据 度量数据散布 11 标准差是方差的平方根 五数概括 12 盒图 13 盒图 14 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 部门1 部门2 部门3 部门4 200 分位数图 15 分位数-分位数图 16 直方图 17 散点图 18 散点图 19 相关性 20 数据统计 21 度量数据的相似性和相异性 相似性及相异性 23 数据矩阵及相异性矩阵 24 邻近性度量 25 邻近性度量 26 相异性 27 是曼哈顿距离和欧氏距离的推广 上确界距离是h趋向无穷时闵科夫斯基距离的推广。 邻近性度量 28 相异性 29 余弦相似性 30 作业 31 假设所分析的数据包括属性age，它在数据元组中的值（以递增序）为13，15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25，30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70 （1）该数据的均值是多少？中位数是什么？ （2）该数据的众数是什么？ （3）该数据的中列数是多少？ 给定两个元组（22,1,42,10）和（20,0，36,8）表示的对象 （1）计算这两个对象之间的欧氏距离和曼哈顿距离 （2）使用q=3，计算这两个对象之间的闵科夫斯基距离 （3）计算这两个对象的上确界距离 谢 谢 关 注 欢 迎 指 导