08-Regular_Expression剖析.ppt

re.M import re print re.match(^\d+$, 123\n 234\n) None print re.match(^\d+$, 123\n 234\n, re.M).group() [123] Python 正则表达式 * 找到一个结果search re.search和re.match参数相同 re.search函数会在字符串内查找模式匹配,直到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。 re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None； 而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。 * Python 正则表达式 如何得到返回结果 rst = re.match() rst = re.search() 找到的起始位置 rst.start() 找到的结束位置rst.end() 找到的区间 rst.span () 找到的组 rst.group () * Python 正则表达式 例子 import re text = JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on... m = re.search(\s(\w+)\s, text) if m: print m.group(1), m.start(), m.end(), m.span(),\n else: print not match m = re.match(\s(\w+)\s, text) print m is 5 9 (5, 9) None * Python 正则表达式 找到所有结果 re.findall re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串，返回一个列表 如：re.findall(\w*oo\w*, text)；获取字符串中，包含oo的所有单词。 re.finditer re.finditer可以获取字符串中所有匹配的字符串，返回一个迭代器 如：re.finditer(‘\w*oo\w*’, text)；返回一个迭代器。 * Python 正则表达式 例子 import re s= 12 drummers drumming, 11 pipers piping, 10 lords a-leaping‘ l = re.findall (\s+\d+, s) print l [ 11, 10] * Python 正则表达式 例子 import re s= 12 drummers drumming, 11 pipers piping, 10 lords a-leaping‘ iter = re.finditer(\s+\d+, s) for i in iter: print i.group(), i.span() 11 (21, 24) 10 (39, 42) * Python 正则表达式 re.M import re print re.findall(\s\d+$, I love 123\n Do you love 234\n) [ 234] print re.findall(\s\d+$, I love 123\n Do you love 234\n, re.M) [ 123, 234] Python 正则表达式 * 分组 匹配感兴趣的部分并将其分成几个小组 m?=?re.match((a(b)c)d’, abcd)m.group(0)abcd‘ m.group(1)abc‘ m.group(2)b * Python 正则表达式 命名分组 m = re.search(r(?Pworda.*?b)(ab), aabab) m.group(word) aab m.group(1) aab m.group(2) ab * Python 正则表达式 贪婪 vs 不贪婪 s = htmlheadtitleTitle/title print re.match(.*, s).span() (0, 32) print re.match(.*, s).group() htmlheadtitleTitle/title print re.match(.*?, s).span() (0,6) print re.match(.*?, s).group() html * Python 正则表达式 编译为对象compile pile 把正则表达式编译成一个正则表达式对象。 compile(pattern, [flags]) 根据正则表达式字符串 pattern 和可选的flags 生成正