08第八章假设检验.ppt

第八章 假设检验;第一节 假设检验的意义;假设检验基本思想：小概率原理;二、区间估计与假设检验的联系和原则; 三、假设检验的基本思路 （1）对总体参数作某种假设 （2）根据样本得到的信息，考虑接受假设是否会导致不合理的结果；如结果合理就不能拒绝（接受）假设，结果不合理就拒绝假设。;四、假设的命题 1、原假设（又称零假设、虚无假设） （原假设建立的依据都是曾经存在的，且具有较大的稳定性，是不会被轻易否定的） 2、备择假设（又称择一假设）（逻辑对立面的假设） 如：该批新进口的薄钢板的平均厚度等于4毫米。 原假设 H0：X=4mm 备择假设 H1：X? 4mm;第二节 假设检验的方法;双侧检验;单侧检验; 显著性指差异程度而言。 显著性水平：在进行假设检验时应该事先规定一个小概率的标准，作为判断的界限，这个小概率标准称为显著性水平。 原理：由于原假设的分布已知，因而样本统计量和总体参数的离差在一定范围内的概率可以知道，离差超过这个范围的概率也同样知道，如果样本统计量和总体参数的差异过大，以至发生这件事件的概率很小，而且小到低于给定的标准，我们就拒绝原假设。如果计算出的统计量与参数差异的相应概率大于给定标准，我们就接受原假设。;显著性水平;二、Z检验、t检验（均值）、?2检验;d、步骤;e、计算;解：1）令 ;2、t检验;c、计算;分析：1、用什么检验？查什么表？;解：1) ;3、 检验;C) 分布曲线：非对称；完全介于第一象限。当自由度大于30时，接近正态分布。其自由度为唯一的参数。 d）右侧检验； 左侧检验； 双侧检验（分别确定 ，见P244）。 ;Tips;;第三节 总体参数检验;假设检验统计决策表 第一类错误和第二类错误是一对矛盾。在其他条件不变的情况下，减少第一类错误的可能性，势必增加犯第二类错误的可能性。？;注意： 1、当 越小时，则犯第一类型错误的可能性就越小。 2、犯第一类错误或第二类错误均会产生损失。 3、不犯第一类错误是否一定会犯第二类错误？ 4、检验力？表明工作做得好坏的一个指标，大小为 1-?.;本章的重点是总体参数的???验，难点是假设检验中概念、原理的理解。