1310259236043928611决策支持系统概述.ppt

第一章 决策支持系统概述 纲要 决策、决策过程、决策分类 决策支持系统概念、特性、功能 DSS的应用、发展 决策 什么是决策（decision making）? 宏观：制定政策 微观：做出决定 经验决策：北宋丁谓重建皇宫 地基所需土料、建筑材料运输、残渣废物 科学决策 决策过程 决策过程： 为了达到某种预定的目标，在若干可供选择的行动方案中，确定一个合适的方案的过程。 决策过程 决策分析的基本要素 决策分析的基本要素 决策者 决策目标 决策方案 自然状态 决策结果 决策准则 评价方案是否达到决策目标的价值标准，与决策者的价值取向和偏好有关。 决策分类 按决策问题的性质分 按决策问题的重要性分 按决策问题的认识程度分 按决策目标分 按决策者数量分 按决策的连续性分 决策分类 按决策问题的性质分 结构化决策 仅用结构化模型求解就能得到用户满意解的问题 例如：运输模型 半结构化决策 可以部分利用结构化模型同时又必须借助经验帮助求解才能得到用户满意解 例如：开发市场所需款和使用时机 非结构化决策 暂时只能借助人的经验知识得到用户满意解 例如：确定杂志封面 决策分类 按决策问题的重要性分 战略（规划）决策 有关全局或重大问题的决策，高层决策 如企业的长期发展规划、市场开拓 战役（管理）决策 为实现战略决策服务的决策，中层决策 如重大产品开发，企业内部人、财、物的组织 战术（业务）决策 企业生产、销售具体的事务性决策，基层决策 统计学、系统工程等方法寻找最优解 决策分类 按决策问题的认识程度分/按自然状态（决策环境）分 确定性决策 若自然状态完全确定，即已知未来某种自然状态一定会出现 不确定性决策 不能确定未来某种自然状态一定会出现，也不能确定各种自然出现的可能性 风险性决策 虽不能确定未来某种自然状态一定会发生，但可以估计出各种自然状态出现的概率 损益表 未来环境可能出现的各种状况称为自然状态 这些状态出现的概率称为自然状态概率 在各种自然状态下，采取每一种行动方案所得到的利润值和亏损值称为损益值（效益） 决策分类 按决策目标分 单目标决策 多目标决策 有两个或两个以上决策目标 如：购买商品 决策分类 按决策者数量分 单人决策 群体决策 决策分类 按决策的连续性分 单项决策 整个决策过程只作一次决策就得到结果 序贯决策（多级决策） 决策支持系统概念 决策支持系统（Decision support system, 简记为DSS），是20世纪70年代，由麻省理工学院M.S.Scott Morton首先提出来的。 目前DSS已经成为计算机应用领域中一个十分活跃的分支。 决策支持系统概念 什么是决策支持系统（decision support system）？ 综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。 决策支持系统概念 DSS是一种以计算机为辅助工具，应用决策科学及有关科学的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 决策支持系统的三部件结构形式 DSS的功能 收集、存储、处理并及时提供与决策有关的各种内外部数据 存储并及时提供常用的数学分析工具和有关模型，模型和方法容易管理 能够灵活地运用模型和方法对数据进行分析、加工、统计、预测，得到所需信息，完成决策任务 具有良好的人机接口，发挥决策者的知识、经验和判断能力 DSS的特性 辅助决策，而不是代替决策 使用大量的数据和多个模型 支持决策制定过程 为多个管理层次上的用户提供决策支持 用于半结构化、非结构化决策领域 通过人机交互接口为决策者提供辅助功能 DSS的发展历史 电子数据处理(Electronic Data Processing, EDP)阶段 管理信息系统(Management Information System, MIS)阶段 决策支持系统(Decision Support System, DSS)阶段 DSS与MIS的联系 DSS和MIS是计算机应用于管理工作的两种不同的发展阶段，MIS主要是以改进组织的效率为目标，DSS主要提高决策质量，改进决策的过程。 DSS与MIS的区别 DSS的历史发展 1960年以前，孕育期，出现计算机数据处理系统，不能提供决策支持 1960-1970，萌芽期，出现MIS，对日常的决策提供部分支持，如IBM的COPICS系统 1970-1980，诞生期，DSS概念的提出（MIT，Scott Morton)，有关的理论研究，出现了一些实用性系统。 1980-1990，发展期，出现EIS、IDSS、GDSS多个分支，决策支持过程细分（1981，1st） 1990-现在，成熟期，基于网络的DSS，DW，KMS等形式的新型DSS DS