一种新的非抽取提升结构小波变换图象融合算法.pdf

第 33 卷第 6 期 光 　子 　学 　报 Vol. 33 No. 6 2004 年 6 月 　　　　　　　　　　　　 June 2004 ACTA PHOTONICA SINICA 一种新的非抽取提升结构小波变换图象融合算法 1 ,2 ,3 3 4 杨　静 　王岩飞 　刘　波 ( 1 中国科学院西安光学精密机械研究所 ,西安 710068) (2 中国科学院研究生院 ,北京 100854) (3 中国科学院电子所 ,北京 100080) (4 中国科学院高技术发展局 ,北京 100864) 摘 　要 　遥感图象的数据融合是当前图象处理界研究的热点之一 在对提升小波变换的原理和特 点研究和分析的基础上 ,将 IHS 变换与非抽取提升结构小波变换相结合 ,提出了一种新的图象融合 方法 实验证明 ,与其他用于图象融合的小波多分辨率分析方法相比较 ,本算法可以在得到良好融 合性能的同时 ,具有较快的处理速度 ,有着较高的实际应用价值 关键词 　数据融合 ;非抽取小波变换 ;提升结构 中图分类号 　　TP751 　　　　文献标识码 　　A 数就能获取数据集合中的一些本质特征 0 　引言 传统小波 ,或第一代小波[1 ] ,是由同一母函数经 随着遥感技术的空前发展 ,获取遥感数据的手 过平移和伸缩运算而得到的一组函数 小波函数被 段越来越多 ,遥感数据也越来越丰富 与此同时 ,遥 2 ( ) Ψ( ) 定义为在 L R 空间上的母小波 t 的二进伸缩 感的应用领域也在不断地扩大和深入 如何从这些 与平移, 即小波函数为 丰富的数据源中提取出更丰富、更有效、更有用的信 ( ) Ψ( j ) ( ) x = 2 x - k k ∈Z 1 j , k , 息 ,在遥感技术的应用中变得越来越重要 对信号进行小波变换满足多分辨率分析, 低分 SAR 作为一种主动式的微波遥感 ,具有主动、全 辨率 j 和高分辨率j - 1 之间满足双尺度方程 天候、全天时 ,作用距离远、分辨率高、穿透能力强等 ∞ ( ) ( ) (