样本与统计1.ppt

从第五章开始，我们学习数理统计的基础知识。数理统计的任务是以概率论为基础，根据试验所得到的数据，对研究对象的客观统计规律性作出合理的推断.数理统计所包含的内容十分丰富，本书介绍其中的参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等内容.第五章主要介绍数理统计的一些基本术语、基本概念、重要的统计量及其分布，它们是后面各章的基础。 代表性——即子样( )的每个分量 与总体 具有相同的概率分布。 定义 设（ ）为总体X的一个样本， 为不含任何未知参数的连续函数，则 称 为样本（ ）的一个统计量。 它包括两个方面——数据整理 计算样本特征数 计算样本特征数： 第一．整理原始数据，加工为分组资料，作出频率分布 表，画直方图，提取样本分布特征的信息.步骤如下： 样本方差 样本标准差 Q1 Q3 极差 四分位差 68.6909 8.288 85.25 95 42 4.875 MTB set c1 DATA 87 88 111 91 73 70 92 98 105 94 99 91 98 DATA 110 98 97 83 90 83 92 88 86 94 102 99 89 104 DATA 94 94 92 96 87 94 92 86 102 88 75 90 90 80 DATA 84 91 82 94 99 102 91 96 94 94 85 88 80 83 DATA 81 69 95 80 97 92 96 109 91 80 80 94 102 DATA 80 86 91 90 83 84 91 87 95 76 90 91 77 103 DATA 89 88 85 95 92 104 92 95 83 86 81 86 91 89 83 DATA 96 86 75 92 MTB end MTB describe c1 * 数 理 统 计 华南农业大学理学院应用数学系 Statistics Applied Mathematic Department, College of Sciences, SCAU 引 言 随机变量及其所伴随的概率分布全面描述了随机 现象的统计性规律。 概率论的许多问题中，随机变量的概率分布通常 是已知的，或者假设是已知的，而一切计算与推理都 是在这已知是基础上得出来的。 但实际中，情况往往并非如此，一个随机现象所 服从的分布可能是完全不知道的，或者知道其分布概 型，但是其中的某些参数是未知的。 引 言 例如： 某公路上行驶车辆的速度服从什么分布是未知的； 电视机的使用寿命服从什么分布是未知的； 产品是否合格服从两点分布，但参数——合格率p是 未知的； 数理统计的任务则是以概率论为基础，根据试验 所得到的数据，对研究对象的客观统计规律性做出合 理的推断。 学习的基本内容 样本与统计量 总体与样本 在数理统计中，把研究对象的全体称为总体 （population)或母体，而把组成总体的每个单元 称为个体。 抽样 要了解总体的分布规律，在统计分析工作中，往往 是从总体中抽取一部分个体进行观测，这个过程称为抽 样。 样本与统计量 子样 子样 是n个随机变量，抽取之后 的观测数据 称为样本值或子样观察值。 在抽取过程中，每抽取一个个体，就是对总体X进 行一次随机试验，每次抽取的n个个体 ， 称为总体X的一个容量为n的样本（sample）或子 样；其中样本中所包含的个体数量称为样本容量。 随机抽样方法的基本要求 独立性