2.直交表法实验设计讲义2014,0118.ppt

7. 计数值直交表试验设计 范例(一)： 在焊锡后，由X-ray判定是否有气孔出现，若有气孔则判为 不良品，影响焊锡的质量有A(助熔剂)，B(密度)，C(温度)， D(焊波)，E(预热条件)，F(焊锡角度)等六因子，且A×B有交 互作用，设各因子有2水平，利用 配置各因子，每一 种组合焊锡20次，试找出最佳组合使气孔出现最少？ 5.回归估计(STAT→REGRESSION→REGRESSION) 数据排列,无论A,B,C,D,F,G,A*B,A*C,A*D 是否显著均要列入 因子排列 回归预测值 5.1 回归方程式 判定系数 5.2 6.信赖区间估计 若以A1B2(C1)D1F1(G1)为生产组合 A1B2(C1)D1F1(G1) 之信赖区间 6.1 7.残差(residuals)及实验值估计(fits) 残差 实验估计值 7.1 8.STAT→BASIC STATISTICS→DISPLAY DESCRIPTIVE) P0.05,表示 为常态分配 8.1 9.独立性检定 残差平均分配 在0上下,表示 实验具随机性 9.1 10.异常点检定 超过+-2,表示 为异常点 10.1 直交表之计数值分析 有一产品之质量受七个因子A,B,C,D,F,G,H 之影响, 采用L8直交表配置,每一种组合试验100件,不合格以 “1”表示,合格用”0”表示.直交表配置与实验结果如下: 1︰表示不合格 0︰表示合格 1.直交表配置 2.ANOVA A,B,D,F,G,H之p0.05 故为显著因子. 2.1 3.平均值计算 (1).A→A1 (2).B→B2 (3).D→D1 (4).F→F2 (5).G→G1 (6).H→H2 故最佳组合为: A1B2(C)D1F2G1H2 4.最佳组合 5.不良率计算 范例(二)： 有一产品之质量受七个因子A,B,C,D,F,G,H 之影响, 采用L8直交表配置,每一种组合试验100件,不合格以 “1”表示,合格用”0”表示.直交表配置与实验结果如下: (1).2n直交表 不能考虑各因子之交互作用 不能考虑各因子之交互作用 (2).3n直交表 仅能考一项2水平与一项3水平之交互作用 实验设计(DOE) (2n直交表) 杨义明 DOE(直交表) 1.建立直交表(Stat→DOE→Taguchi→Create Taguchi Design) 1.1 设计直交表(Design)--------决定“因子数”及“直交表” 1.2 决定各因子之试验排列 方法一：已用手算排定因子之试验位置，目的仅在输入数据。 得出直交表如下： 方法二：由计算机自动排定试验位置。 得出直交表如下： 1.3 输入试验结果 按“方法一”或“方法二”之试验排列输入结果 2.ANOVA 分析(STAT→ANOVA→GENERAL LINEAR MODEL) A,B,D,F,A*D之P0.05 表示有显著差异. 2.1 3.平均值计算 1.A*D→A1D1 2.B→B2 3.F→F1 故最佳组合： 4.最佳组合 台湾健峰企管集团 * 谢 谢！ 谢 谢！ 产品实验设计法 (直交表法) 1.直交试验设计的特点 (1).在科学研究、生产运行、产品开发等过程中，探讨的因子往往很多，而且每个因子的水平数也很多，此时如果对这些因子的每个水平可能构成的一切组合条件均逐一进行试验，即进行全面试验，试验次数就相当多。例如探讨4个因子，每个因子有3个水平，则需进行 次试验。又例如，探讨7个因子，每个因子有2个水平，则进行全面试验共需进行　　　，可见全面试验试验次数多，所需费用高，时间长。 (2).对多因子试验，人们一直在试图解决以下两个问题： ①.试验次数多与实际可行的试验次数少之间的相互关系； ②.实际所做的少数试验，是否能掌握全面实验的讯息。 也就是说，人们一直在寻找，一种多因子试验设计方法， 这种方法必须具有以下特点: ①.试验次数少； ②.所安排的试验组合具有代表性； ③.所得到的试验结论可靠合理。 直交试验设计 (3).直交试验设计，就是利用事先制作好的特殊表格，即直交表系经科学 地安排试验，并进行试验数据分析的一种方法。直交表基本上可分 为同水平直交表和混合水平直交表两种形式，同水平直交表为各因 子的水平数相等的表格，如 　　　 　等 ；在试验设计 中，当人们认为各因子试验结果的影响程度大致相同时，往往使用 相同水平之直交表。混合水平直交表是指各因子的水平数不全相等 的直交表，如 等；在试验设计的过程中，如果需要 仔细探讨某一特别重要的因子，就可多取一些水平，而其它重要性 程度相对较低的因子的水