神经网络在人口自然增长率预测中的应用.pdf

第 17 卷第 5 期 中原工学院学报 Vol . 17 　No . 5 　　 　　　　　　 　　 　　　　 2006 年 10 月 JOURNAL OF ZHONGY UAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY Oct . ,2006 　　文章编号 :167 1 - 6906 (2006) 05 - 00 13 - 03 神经网络在人口自然增长率预测中的应用 赵 　方 ,王晓雷 ,蔡 　森 ,冯 　毅 ( 中原工学院 ,郑州 450007) 摘 　要 : 　人口自然增长率是制定人口政策时一个重要的参考指标. 本文应用神经网络的方法找出了适合在一个长时期 内进行人口自然增长率预测的方法 ,与线性回归相比具有较高的精度 ,对人口政策的制定具有一定的参考价值. 关 　键 　词 : 预测 ; 神经网络 ; 人口自然增长率 中图分类号 : 　N 945 . 12 　　　文献标识码 : 　A ( 　　长期以来 ,人口问题一直是我国最大的社会问题 断发展及 1985 年误差反 向传播算法 error backup 之一. 人口自然增长率是反映人 口再生产过程的综合 rop agation —B P) 的提出 , 使人工神经网络及其应用 性指标 ,是研究人口问题的重要内容之一. 人口自然增 的研究取得了重大的突破. 近些年来 , 这一理论及方 长率水平取决于人 口出生率与死亡率的水平[ 1 ] . 人 口 法在电力系统中获得了广泛的应用. 在人工神经网络 自然增长率的规律和趋势是一定社会政治 、经济 、文化 各种计算方法中 , 至今为止由 Ponelt ert 和 M cclel 教育和医疗卫生状况的反映[2 ] . 因此 ,分析研究人口自 lan d 提出的B P 算法仍是应用最为广泛的一种方法. 然增长率的变化趋势 ,是制定人口政策 ,决定合理的人 B P 网络的B P 神经元模型如图 1 ,他具有 R 个输 口增长速度 , 加强计划生育管理以及预测今后人口规 入 ,每个输入都通过一个适当的权值 ω和下一层相 模的重要依据. 怎样更好地预测人口自然增长率 ,制定 连 ,网络输出可表示为[ 3 ] : (ω ) 相应的人口政策来控制人 口增长 ,达到控制人 口数量 a = f ×p + b 的目的 ,促进我国经济和社会的快速发展已成为我们 f 就是输入/ 输出关系的传递函数. 急需解决的问题[2 ] . 在现有的文献中大都采用近似算 B P 网络中隐层神经元的传递函数通常用 lo gsig 法预测人口自然增长率 ,把本来非线性的关系近似为 moid 型函数 lo g sig () 、t ansigmoid 型函数 t an sig ( ) 以 线性或其它近似关系 ,这大大降低了预测的准确性 ,本 及纯线性函数 p urelin () . 文利用应用神经网络的方法 ,这种方法是根据实际的 变化趋势进行预测的 , 比传统的方法更精确. 本文用此 方法分析了我国近 14 年来的人 口自然增长率的变化 趋势 ,并把用神经网络方法得出的预测值和回归分析 得出的预测值作了对比,给出了人 口自然增长率预测 的一种有