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用Verhulst模型预测循化县未来总人口发展
维普资讯
青海师专学报 (教育科学)
JoURNALoFQINGHAIJI RTEACHERs’CoLLEGE
(EducationScience)
2004年第 5期 N05.20o4
用Verhulst模型预测循化县未来总人 口发展
马丽花
(青海 民族学院 数学系,青海 西宁810007)
摘 要 :用 Verhulst模型预测循化县未来人13发展趋势,并分析解放后循化县人 31增速增长的原因
关键词 :Verhulst模型;预测 ;可持续发展
中图分类号 :O155 文献标识码 :A 文章编号:1007—0117(2004)05—0030—04
0 引言 荷兰数学生物学家 Verhulst在研究生物繁殖量
荷兰生物数学家 Verhulst的生物模型 的变化规律时提出此模型
J-ddpt=dp一31p
(2)
lp(to):p0 I【p(t0)=P
o
(P(t),d(t,P(t))表示 t时刻人 1:I总数和增长 其中d,B表示生命系数.某些生态学家还估计出d
率,一pp称为竞争项)应用到人VI领域,研究人1:I 的 自然值是0.029.
发展状况.本篇应用Verhuls模型预测循化县未来总 (2)式是非齐次线性微分方程 ,其解为
人 1:I发展趋势,并分析了从 1965年到 2003年间人
P(t 而 (3)
VI增长的原因及其今后应发展方向.
1 Malthus模型 t。为始点,P为P(t)在 t时的值.
人 1:I问题是当今世界上人们最关注 的问题之 (2)式是一个关于参数 d,B的线性模型 ,如果
一 . 建立人 口模型的 目的,就是预测和控制世界人 口 能求得dp/dt的序列,就可以得到参数 d,p的估值.
发展.关于人 口模型研究,开始于英国人VI统计学家 Verhulst模型是一条 s型曲线,在人1:I总数达
Malthus(1766—1834)牧师 ,他利用英国教堂保存的 到极限值一半以前,增速增长,进入最高增长区,过
100多年人 1:I出生的统计材料,经认真研究之后 ,于 这一点以后,增长的速度逐渐减小,并且迟早会达到
1798年提出了闻名于世 的Malthus人 口模型.他的 零,这是减速增长时期.
基本假设是人 1:I的自然增长率是一个常数. 3 对循化县人 口发展的定量预测
r dp 对未来人 1:I发展预测 ,数学家已研究出一些不
JI dP (1) 同方法 的数学模型:有 Malthus模型,有连续性模
p(to)=Po ’ ‘
型,有离散性模
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