一种综合统计方法——地震学参数异常总量分析.pdf

地震地磁观测与研究 第32卷 第2期 SEISM()L()GICALANDGEOMAGNETICV01．32No．2 2011年4月 0BSERVATI()NANDRESEARCH Apr． 2011 doi-10．3969I／j．issn．1003-3246．2011．02．001 一种综合统计方法 ——地震学参数异常总量分析 黄 耘 孙业君 杨 云 叶碧文 (中国南京210014江苏省地震局) 摘要提出一种综合件的统计方法，地震学参数异常总量方法，该方法选取的研究区具有较好映 震能力，并且具有明确物理意义的地震活动性参数，通过所选参数的异常总量进行统计分析，研究 未来地震趋势估计。对研究区发生的14个震例分析发现，参数总量异常对研究区中强地震具有 较好的对应关系，大震前常常出现明显的高值异常。分析认为，地震参数总量异常是一个综合性 的地震趋势判断的中期指标，对未来的大震形势判断具有一定的参考意义，通过对研究区不同分 区的参数异常总量进行分析，对未来大震地点判断有一定的参考意义。 关键词江苏及邻区；综合统计方法；参数异常总量 0 引言 地震预测是世界性科学难题。很多研究表明，大震前中小地震活动图像异常是最基本的， 最广泛的异常现象(梅世蓉等，1997)，而地震活动性参数是地震活动图像的定量描述，它是中 小地震在空间、时问和震级分布等方面变化的定量统计。研究人员从各自不同的角度研究出 不同的地震活动性参数，来表征地震活动的强弱起伏、密集丛发等变化特征。目前，国内外描 述地震活动性的参数多达几十种，如反映地震在空间集中程度的地震空间集中度C值(王炜 等，1989)，反映地震在时间上丛集程度的地震危险度D值(王炜等，1987)，以及反映地震活动 增强特征的地震强度因子MI厂值(王炜等，1994)，等等。由于各参数所表达的物理意义不一 样，而且在各个区域或不同的震例前映震能力也不尽相同，在实际地震预测中如何更好地捕捉 到较大地震前的异常震兆，如何根据已有的多项异常资料对未来震情趋势进行综合判断，是在 地震预测研究中经常碰到的问题。孙业君等(2009)对江苏地区基于活动边界带的测震学参数 方法进行研究，认为基于活动地块内部构造单元的测震学参数方法具有良好的可行性。本文 采用一种综合异常统计方法，即参数异常总量统计方法，对江苏及邻区已有的震例进行检验， 发现参数异常总量方法具有较好的映震反映，对未来地震趋势分析具有一定的参考意义。 1方法与资料 作者简介；黄耘(1964)，女，副研究员，丰要从事地震预测研究 基金项目：江苏省科技厅社会发展项目(BS2007085) 本文收到U期：2010—09—27 万方数据 地震地磁戏涮与研究 32卷 活动特点及深部结构的不同(黄耘等，2006． 一 2008)。将江苏厦邻区分成6个分区图1)。分 区讨论的日的是．通过不同区域的分析，研究 ” 异常区域与大震地点上的相关，从而为未来大 震可能的危险地点判定提供一定的科学依据。 筛选对研究区具有较好映震能力且具有 明确物理意义的地震活动性参数加以研究。 本研究选取C、D、M，、A、A(6)、Rm、6巾加卸 载响应比、缺震等lO项参数，包含了时、空、强 t， 3个方面地震信息的描述，经过震例总结，在本 研究区具有较好的映震能力。 ‘’ 地震资料取自中国地震台阿中心提供的 1970年以来全国地震目录，为了消除大地震余 圈l札苏厦郎区历史地震和分Ⅸ示意 震影响，对5级以上地震进行余震删昧处理。 1E●d％*；2E#