重复测量设计样本含量估计.pdf

2·04 · 　中国卫生统计2001 年 8 月第 18 卷第 4 期 重复测量设计样本含量估计 1 2 2 1 李 　贤 　刘桂芬 　何大卫 　武阳丰 　　【提　要】　目的 　给出计算两个和多个处理组重复测量设计所需样本含量的公式 。方法 　探讨两组及多组重复测 量设计的样本含量估计 。结果 　利用单因素裂区分析模型建立了处理组数 G ≥2 时样本含量的估计公式 。结论 　列出 了影响样本含量的因素, 并指出 Bloch ’s 样本含量公式的低估现象。 【关键词】　重复测量 　样本含量 　裂区方差分析 　条件相关 　　样本含量估计是医学研究设计中的基本问题 , 正 其相关系数几乎不可能为 0 , 且还会经常遇到处理组 确地估计样本含量是研究获得成功的关键之一。国外 数 G ≥2 的情形。鉴于此, Lui KJ . 推导了一个更普遍 Freima 等人研究了 371 例结果为阴性的研究, 发现其 的样本含量公式, 以适用于这两种情形〔3 〕。 ( 中大多数由于缺少足够的样本含量和检验效能 1 - 采用单因素裂区方差分析模型对资料进行分析 β) 〔1〕 μ ( ) ( ) 而未能获得正确的结论 。对单一时点测量设计 y igk = + Gg + Ui ( g) + Tk + GT gk + eigk 3 中样本含量估计公式在许多统计学教科书上已有介 式中 : 绍, 且有样本含量便查表, 但对重复测量设计中有关样 μ:总均数 本含量估计的研究, 目前国内尚未给予足够重视。 G :处理因素主效应 g 方 　　法 Ui ( g) :个体间效应 Tk :重复测量因素主效应, 即场合间变异 ( ) ( 令 y igk 表示第 g g = 1 , 2 , …, G 个处理组第 i i ( GT) gk :处理因素与重复测量因素间交互效应 = 1 , 2 , …, n) 个个体第 k ( k = 1 , 2 , …, k) 次测量的结 eigk :个体内多次测量的随机效应, 即测量仪器的 果, 采用单因素裂区分析模型