No 8 Design(医学).ppt

抽样调查 随机抽样方法： 1.简单随机抽样（simple random sampling） 要求每个观察单位有同等概率被选入样本。先编号，再用随机数字表等方式抽样。 优缺点：计算简便，但当总体例数较多时，实施困难。 适用范围：小型调查或实验研究。 抽样调查 间隔抽样或机械抽样。按照一定顺序机械地每隔若干个观察单位抽取一个组成样本。 优缺点：易于理解、简便易行，容易得到一个按比例分配的样本。但易产生偏性 。 适用范围：事先已知分布是随机的。 2. 系统抽样（systematic sampling） 抽样调查 分类抽样。一般先按某种特征将总体分为若干个层（strata），再在层内随机抽样。 优缺点：抽样误差较小；不同层可采用不同抽样方法及独立分析。 。 适用范围：事先已知分布是随机的。 3.分层抽样（stratified sampling） 抽样调查 将总体划分为K个群，再随机抽取k个群组成样本。 优缺点：便于组织，节省人力、物力、时间，容易控制调查质量。若群间差异较大，抽样误差也较大。 适用范围：群内变异大而群间变异小 。 4. 整群抽样（cluster sampling） 3. 典型调查(案例调查,typical survey) 有目的的选择典型的人或单位进行调查，有利于对事物特征的深入了解。但不能估计总体，在一定条件下可对总体作经验推断。 4.?病例对照研究(case-control study) 回顾性研究，由果→因。主要用于流行病学调查。比较某病患者与未患病者暴露于某可能危险因素的差异，分析该因素的作用。 5. 定群研究(队列研究,cohort study) 前瞻性研究，由因→果。将特定人群分为两组，分别置于某因素的不同状态下，追踪观察一段时间后比较结果。 1964年Doll R和Hill A.B将4万名英国注册医生分为吸烟、不吸烟组，观察两组肿瘤发病率，年平均发病率分别为1.66%和0.07%，强烈提示吸烟的致癌作用。 1. 实验研究与调查研究不同之处在于研究者能人为设置处理因素，受试对象接受处理因素是随机分配决定的。因此实验研究能更有效地控制误差。实验研究可分为动物实验、临床试验和社区干预试验。 小 结 2. 实验设计的基本原则是：对照、重复、随机化。 对照有空白对照、实验对照、标准对照、历史对照、自身对照和相互对照等，应根据研究内容和目的选择。实验和对照组除处理因素外，各种非处理因素应尽量一致或相似。 重复是防止偶然性掩盖必然性的措施，可按有关方法估计实验所需样本含量。 随机化分配是使组间具有均衡性的有利措施，可通过随机数字表或电脑产生随机数等方法完成。 小 结 3. 样本含量的估计与I型错误α、功效（1-β）、允许误差（δ）、总体变异度指标（σ）有关。 4. 实验设计的基本要素是处理因素、受试对象和实验效应。在实验中应抓住主要因素，合理选择受试对象，选用客观性强、准确度高、可靠性好的指标测定实验效应。 THE END 小 结 交叉设计（cross-over design） 在临床试验中，研究者或受试者均可给实验效应带来影响，造成偏倚（bias） 。 ㈤盲法设计（blindness design） 单盲法是让受试者不知道自已接受何种处理； 双盲法是受试者和实验者都不知受试者接受何种处理。 安慰剂常与双盲法配合使用，它是清除安慰作用的一种有效方法。必威体育官网网址是盲法的关键。 四个主要因素： ?、 1－?、 ?、 ? ⑴第一类错误的概率?，即检验水准。 ?越小，所需样本含量越多。一般取?=0.05，还应明确单双侧。 ⑵检验效能1??。 ?为第二类错误的概率，1??表示在特定的?水准下，H1为真时检验能正确发现的能力。 1??越大，所需样本含量越多。通常取?=0.1或 0.2，一般1??不能低于0.75。 四、样本含量的估计 样本含量估计 ⑷总体变异度? ?越大，所需样本含量越多。通常根据预实验、查阅文献和专业知识判断? 值。 ⑶允许误差 ? 希望发现或需控制的样本和总体间或两个样本间某统计量的差别大小。如?=μ1?μ2，或?=π1?π2。?越小，所需样本含量越多。可作预实验或用专业上有意义的差值代替。 1. 样本均数与总体均数的比较 1. 样本均数与总体均数的比较（或配对比较） 计算： 有单侧和双侧之分， 只取单侧值。先采用自由度＝∞；然后利用算出的n查t值表，再计算n，直至n值稳定为