2015BIGC统计学总复习.ppt

第九章 统计指数 指数的概念和分类 个体指数？总指数？ 质量指标指数？数量指标指数？ 编制总指数的两个思路 综合指数：先综合、后对比 平均指数：先对比、后平均 综合指数、平均指数的编制 总量指标变动因素分析和指数推算 综合指数体系 平均指数体系 指数的概念和分类 个体指数：反映单一项目的变量变动 总指数：反映由不能直接相加的多个项目变量的综合变动 质量指标指数：表明现象总体规模、总数量变动的相对数 如产品产量指数、商品销售量指数等 数量指标指数：表明现象相对水平或平均水平变动的相对数 如价格指数、产品单位成本指数等 综合指数的编制 编制原理：借助同度量因素 常用的两种形式 拉氏指数:同度量因素固定在基期 帕氏指数：同度量因素固定在报告期 编制综合指数的一般方法 根据数量指标指数、质量指标指数做区分 在实际中，编制综合指数的一般方法是：编制数量指标指数时，同度量因素所属时期固定在基期水平上，即采用拉氏公式；编制质量指标指数时，同度量因素所属时期固定在报告期水平上，即采用帕氏公式。 平均指数的编制 编制原理：个体指数求平均 常用平均方式 加权算术平均（权数为基期价值总额） 加权调和平均（权数为报告期价值总额） 编制平均指数的一般方法 根据数量指标指数、质量指标指数做区分 在实际中，编制平均指数的一般方法是：编制数量指标指数时，采用基期总量加权的算术平均指数；编制质量指标指数时，采用报告期总量加权的调和平均指数。 总量指标变动因素分析 分析方法 综合指数体系 平均指数体系 常用指数体系 销售额综合指数体系 总产值综合指数体系 总成本综合指数体系 综合指数体系 三个指数 相对数关系 绝对数关系 平均指数体系 三个指数 相对数关系 绝对数关系 * * * 大样本（对总体分布形式没有限定） 总体方差已知、未知（用样本方差估计）均使用标准正态分布（z分布） 总体均值置信区间注：重复抽样公式，不重复抽样时要使用修正因子调整。 * 总体均值区间估计总结 样本容量n 否 ? 是否已知 是 样本容量n 小 t统计量 小 Z统计量 大 Z统计量 大 Z统计量 大样本 可将比例视为是非标志的均值，采用大样本情况下总体均值的置信区间公式 总体比例置信区间注：重复抽样公式，不重复抽样时要使用修正因子调整。 估计总体均值时样本容量的确定 1.总体方差已知，重复抽样时 *2.总体方差已知，不重复抽样时 估计总体比例时样本容量的确定 1.重复抽样时 *2.不重复抽样时 影响样本容量的因素 （1）总体方差 （2）允许误差范围 （3）置信度 （4）抽样方法 （5）抽样组织方式 第五章 假设检验 假设检验基本原理 假设检验的两类错误 总体参数假设检验 总体均值 总体比例 总体方差（不考） 假设检验其他问题 区间估计和假设检验的变通 检验P值（不考） 假设检验的步骤 1. 提出原假设和备择假设 2. 确定适当的检验统计量 3. 选择显著性水平α，确定临界值与拒绝域 4. 计算检验统计量的值，作出统计决策 假设 统计值落入大概率范围，大概率事件发生 与假设矛盾不大 不能拒绝 统计值落入小概率范围，小概率事件发生 与假设矛盾大 拒绝 假设检验的步骤 假设的三种形式 双侧检验： 左侧检验： 右侧检验： 临界值 临界值 α /2 α/2 拒绝域 拒绝域 1 - α α 拒绝域 1-α 临界值 临界值 a 拒绝域 1-α 假设检验中的两类错误 第Ⅰ类错误（弃真错误：以真为假） 原假设为真时而拒绝原假设 犯第Ⅰ类错误的概率为α，即显著性水平 第Ⅱ类错误（纳伪错误：以假为真） 原假设为假时而没有拒绝原假设 犯第Ⅱ类错误的概率为β 第一类错误和第二类错误概率的关系 总体均值假设检验 小样本：正态总体 总体方差已知 总体方差未知 α /2 α/2 拒绝域 拒绝域 1 - α α 拒绝域 1-α a 拒绝域 1-α 总体均值假设检验 大样本（对总体分布形式没有限定） 总体方差已知、未知（用样本方差估计）均使用标准正态分布（z分布） α /2 α/2 拒绝域 拒绝域 1 - α α 拒绝域 1-α a 拒绝域 1-α 总体比例假设检验 大样本 可将比例视为是非标志的均值，采用大样本情况下总体均值的假设检验统计量公式 α /2 α/2 拒绝域 拒绝域 1 - α α 拒绝域 1-α a 拒绝域 1-α 第六章 方差分析 方差分析的基本概念 单因素方差分析步骤 提出假设 构造检验统计量 做出决策 利用软件进行方差分析，会解释分析结果 方差分析的基本概念 检验多个总体的均值是否相等 通过对各观察