07相关和回归.ppt

* 第七章：回归分析和方差分析 * 7.1 问题的提出 几个例子 例7.1 (riskfac.sav) 例7.2 (bschool.sav) 例7.3 (MR.txt) * 7.2 定量变量的相关 线性相关散点图 * Pearson 相关系数 线性相关 取值：[-1，1] 检验（总体正态假定） Kendall’s tau 相关系数 协同 取值：[-1，1] 检验（非参） * Spearman 秩相关系数 样本的秩 取值：[-1，1] 检验（非参） 例7.4 和例7.5 （p135） SPSS: Analyze?Correlate?Bivariate R 关于正态性的注 * 补充：定性变量的相关 顺序变量(ordinal) Gamma Somer’s d Kendall’s Tau 分类变量(nominal) Goodman and Kruskal’s Lambda Uncertainty Coefficient Concentration Coefficient * 7.3 定量变量的线性回归分析 回归模型 参数估计 最小二乘 极大似然 假设检验 模型拟合 单个系数 * 决定系数 逐步回归 例7.6 (bschool.sav/txt) （p137） 软件实现 SPSS：Analyze?Regression?Linear R * 7.4 自变量中有定性变量的回归 例7.9 (artif2.sav/txt)（p143） 拟合多条直线 SPSS: Analyze?General Linear Model?Univariate Options?Display?Parameter estimates R 拟合一条直线（哑元变量） 7.5 实验数据的回归和方差分析 方差分析 实验数据 Fisher 自变量：定性数据 例7.10（poison）（p147） 两因素（毒药和处理）对动物生存时间的影响 对因变量进行倒数变换 拟合只有主效应以及带有交互作用的模型 * * 7.6 Logistic 回归 Logistic 回归 Logistic 回归模型 例7.11 (MR.sav/txt) SPSS: Analyze?Regression?Binary Logistic R * 回归中应该注意的事项 正态分布的假定 异方差及相关 多元共线性 异常点 残差，Cook统计量，杠杆值 * 补充：关于回归的一点思考 一个例子看回归 数据挖掘中的回归分析 香港城市大学中原地产指数