广义线性混合模型在传染病流行病学研究中的应用_尹文娇.pdf

中国疫苗和免疫2011 年 8 月第 17 卷第 4 期 · · 373 · 方法研究· 广义线性混合模型在传染病流行病学研究中的应用 1 2 1 尹文娇 ，赵守军 ，张勇 （1. 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所　传染病预防控制国家重点实验室，北京　102206 ； 2. University of California ，San Francisco USA　94143 ） 摘要 ：现代统计学的重要模型——广义线性混合模型（Generalized Linear Mixed Models，GLMM ），在传染病流行病 学研究中应用广泛，可用于分析重复测量、簇群聚集以及空间聚集分布等资料，如队列研究、多中心临床试验、传 染病的横断面调查等。现介绍 GLMM 的原理，并用统计分析系统软件进行实例模拟。与传统固定效应广义线性 模型相比，GLMM 拟合模型简单、结果稳定可靠，更适合在传染病流行病学研究中应用。 关键词 ：广义线性混合模型；传染病流行病学；纵向数据；簇群聚集数据 - - - 中图分类号：R195.1　　文献标识码 ：A　　文章编号 ：1006 916X （2011 ）04 0373 05 The Application of Generalized Linear Mixed Models to the Research of Communicable Disease - - Epidemiology　　YIN Wen jiao, ZHAO Shou jun, ZHANG Yong. （ State Key Laboratory for Infectious , , Disease Control and Prevention National Institute for Viral Disease Control and Prevention Chinese Center , , ） for Disease Control and Prevention Beijing 102206 China Abstract: Generalized linear mixed model （GLMM ）is one of the most advanced statistical models. The application in the field of infectious disease epidemiology is extensive, it can analyze repeated measures data, clustered data, spatial data and so on. For example, cohort study, multicenter clinical trial, c