1009单组与配对设计定量资料的统计分析.pptVIP

单组与配对设计定量资料的统计分析;去年东北玉米的平均亩产量为382公斤，今年春季遭遇了低温天气，但是由于应对措施得当，同时采用了一系列新品种，预计平均亩产量高于去年。现调查得到20亩玉米的亩产量数据如下，试对该数据进行分析。 355.73 360.37 400.40 451.59 456.86 422.41 397.96 427.49 366.74 441.90 343.87 412.92 386.14 411.70 422.24 425.98 423.54 441.40 351.69 406.39;单组设计的概念;单组设计的特点及应用场合;参数估计;区间估计;可信区间的含义;可信区间估计的优劣取决两个方面： 一是可信度1??，即区间包含?的理论概率大小，愈接近1愈好 二是区间的宽度，区间愈窄愈好 当样本含量为定值时，上述两者互相矛盾。若只顾提高可信度，则可信区间会变宽。在可信度确定的情况下，增加样本含量可减小区间宽度;单组设计定量资料总体均数可信区间的计算;当总体标准差?已知或样本含量较大时，按正态分布 双侧： 单侧： 或 或;当总体标准差?未知时，按t分布 双侧： 单侧： 或 自由度 ， 可通过t界值表查得 ;本例中 ，S=34.36， ， 今年玉米平均亩产量的95%可信区间为（389.30，421.44），说明该区间有95%的可能包含总体均数 ;可信区间与参考值范围的区别;假设检验; 观测到的样本均数与总体均数间或两样本均数间差异的可能原因： 总体均数不同； 总体均数相同，差别由抽样造成。 需要通过统计学假设检验来判断;假设检验的基本思想;定量资料假设检验中的定量资料指什么;参数检验与非参数检验;定量资料假设检验的关键点;单组设计定量资料参数检验的前提条件;正确判定定量资料所对应的实验设计类型;单组设计定量资料的检验方法;假设检验的步骤; 双侧检验：H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0 单侧检验：H0：μ=μ0，H1：μ＜μ0 H0：μ=μ0，H1：μ＞μ0 根据专业知识，确定用单侧或是双侧检验。没有特殊专业知识说明的情况下，一般用双侧检验 双侧检验较保守和稳妥，单侧检验更容易得出阳性结论;第二步，计算检验统计量 根据变量和资料类型、设计方案、统计推断的目的、方法的适用条件等选择相应的检验方法和检验统计量 本例中数据经检验服从正态分布，故可算得 ;第三步，根据求得的t值和自由度去查t分布表，获得对应的概率，也就是P值 本例中查表得0.005P0.01，也可以通过统计软件得到P=0.0067 P值的含义是指从H0规定的总体随机抽样，其检验统计量等于及大于（或/和等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率;第四步，先给出统计学结论，再结合专业知识给出专业结论 因P0.05，故拒绝H0，接受H1，今年的平均亩产量与去年平均亩产量之间的差异有统计学意义 因为405.37382，说明今年的平均亩产量高于去年 ;两类错误;;当样本容量n一定时, ? 愈小，? 愈大；? 愈大，? 愈小 若要使犯两类错误的概率都减小, 除非增加样本容量 1?? 称检验效能，也称把握度。为当两总体确有差异，按检验水准?所能发现该差异的能力 拒绝H0，只可能犯I型错误，不可能犯II型错误；不拒绝H0，只可能犯II型错误，不可能犯I型错误;u检验;data a1; input x@@; cards; 355.73 360.37 400.40 451.59 456.86 422.41 397.96 427.49 366.74 441.90 343.87 412.92 386.14 411.70 422.24 425.98 423.54 441.40 351.69 406.39 ; run; proc univariate data=a1 mu0=382 normal cibasic; var x; run;;;;单组设计定量资料的符号秩检验; 假定非吸烟男子的牙菌斑指数约为1