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测量的重要性 如果测量出现问题，那么合格的产品可能被判为不合格，不合格的产品可能被判为合格，此时便不能得到真正的产品或过程特性。 因此，要保证测量结果的准确性和可信度。 测量误差 Y = x +ε 測量值 = 真值(True Value)+測量誤差 测量误差的来源 nDiscrimination 分辨能力 nPrecision 精密度 (Repeatability 重复性) nAccuracy 准确度 (Bias偏差) nDamage 损坏 nDifferences among instruments and fixtures (不同仪器和夹具间的差异) nDifference in use by inspector 不同使用人员的差异(Reproducibility再现性) nDifferences among methods of use (使用不同的方法所造成差异) nDifferences due to environment (不同环境所造成的差异) 测量系统的组成 为什么要进行测量系统分析 即使量具经过检定或校准，由于人、机、料、法、环等方面的原因，会带来测量误差。因此，还需要对测量系统进行评价，分析测量结果的变差，从而确定测量系统的质量，以满足测量的需要。 ISO/TS16949:2002标准7.6.1规定：为分析出现在各种测量和试验设备系统测量结果的变差，必须进行适当的统计研究。此要求必须适用于在控制计划中提及的测量系统。这些分析方法以及接收准则的使用必须符合顾客的测量系统分析参考手册。采用其他的分析方法和接受准则必须获得顾客的批准。 测量系统分析的目的 运用统计分析方法，确定测量系统测量结果的变差（测量误差），了解变差的来源。 从而确定一个测量系统的质量，并且为测量系统的改进提供信息。 保证所用统计分析方法及判定准则的一致性。 术 语 1、测量 Measurement 2、量具 Gage 3、测量系统 Measurement Systems 4、分辨力 Discrimination 5、偏倚 Bias; 6、重复性 Repeatability 7、再现性 Reproducibility; 8、线性 Linearity 9、稳定性 Stability 1、测量：赋值给具体事物以表示他们之间的关系。而赋予的值定义为测量值。 2、量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置，包括用来测量合格／不合格的装置。 3、测量系统： 用来对被测量特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合。 4、分辨力（率） 定义：指测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。 传统是公差范围的十分之一。建议的要求是总过程6σ(标准偏差)的十分之一。 5、偏倚(Bias) 6、重复性(Repeatability) 7、再现性(Reproducibility) 8、线性(Linearity) 线性图(Linearity) 9、稳定性(Stability) 测量系统的分析 测量系统的变差类型： 偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性 测量系统特性可用下列方式来描述 ： 位置：稳定性、偏倚、线性。 宽度或范围：重复性、再现性。 位置和宽度 理想的测量系统 理想的测量系统在每次使用时：应只产生“正确”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。 测量系统所应具有的特性 测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性； 测量系统的变异必须比制造过程的变异小；变异应小于公差带； 一般来说，测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者的十分之一。 稳定性分析 1）取一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。如果该样品不可获得，选择一个落在生产测量范围中间的生产零件 ，指定其为稳定性分析的标准样本。具备预期测量的最低值，最高值和间位置的标准样本是较理想的。建议对每个标准样本分别做测量与控制图。 2）定期(天,周)测量标准样本3~5次，样本容量和频率应该基于对测量系统的了解。因素可以包括重新校准的频次、要求的修理，测量系统的使用频率，作业条件的好坏。应在不同的时间读数以代表测量系统的实际使用情况，以说明在一天中预热、周围环境和其他因素发生的变化。 3）将数据按时间顺序画在XbarR或XbarS控制图上。 结果分析—作图法 4）建立控制限并用标准控制图分析法来评价失控或不稳定状态。 结果分析—数据法 如果测量过程是稳定的，数据