系统工程：第6章 系统评价方法.ppt

6.4.4取大取小法则 应用场合：特定的物理含义和场所。 例如：通航条件Ｑ(α)，一般航道深度的满意度ｑ1(ｓ)和港区水深ｑ2(ｓ)）组成，应取最小值作为评价依据 6.5可能满意度方法 6.5.1 可能度定义、 6.5.2 满意度定义 6.5.3 可能满意度的定义 6.5.1可能度的定义 如果一件事物肯定能够做到的话，那么从可能度上讲，它的把握程度最大，其“可能度”最高，给以定量描述记为P，并定义P=1。反之，一件事情肯定做不到P=0。P=0～1之间某个实数就可以表示各种不同的可能程度，记为P∈[0,1] 例：有一台标牌Ｒａ升降机，在正常情况下，提升ｒ≤Ｒａ是肯定能做到的， 即P（ｒ≤Ｒａ）=1，通过试验，总能够找到某一重量Ｒｂ，这一重量是肯定提升不起来 的。 P（ｒ≥Ｒｂ）＝０。为了应用方便， 采用线性内插法求解P(Ｒａ～Ｒｂ)。 6.5.2满意度的定义 一件事件出现后，就人们的主观欲望讲“是否满意”也有客观依据。但“满意度比“可能度”带有更多的主观随意性。仿可能度方法，用Q表示满意度，充分满意时Q=1，完全不满意时Q=0用Q∈［0,1]某一实数表示人们对某一事物的满意程度。 例：人们在选择某个岗位人员时，对年龄有一个范围，例如30—45岁，但并不排斥小于、或大于该年龄段的人，但满意度会降低。 s q 1.0 a b c d 6.5.3可能满意度的定义 可能满意度就是把事物对各种属性的可能度P(ｒ)与满意度Q(ｓ) 合并成为某一属性α的可能满意度w（ α ），它定量描述既可能又满意的程度。同理，ｗ（α）∈[0，1]，ｗ＝１.0，百分之百既可能又令人满意。ｗ＝０ 完全不可能、或完全不令人满意、或既完全不可能又完全不令人满意。 关键的问题是合理确定ａ、ｂ点。 本来就有数字定量的条目，只要科学的制定标准（因素、标尺） 间接定量的条目，要进行分析研究，找到定量的依据 只能定性处理的条目，采用分级定量方法。 6.6模糊综合评价方法 6.6.1模糊综合评价应用场合 6.6.2模糊综合评价的数学模型 6.6.3应用举例 6.6.1模糊综合评价应用场合 模糊综合评价可以用来对人、事、物进行全面、正确而又定量的评价，因此它是提高领导者决策能力和管理水平的一种有效方法。 一些领导者在面对多种而又复杂的方案、褒贬不一的人才、众说纷纭的成果时，常常会感到不知所措，以致由于主观决策失误，给工作带来损失，但是，此时若能运用模糊综合评价方法，就有可能避免上述情况的发生 6.6.1模糊综合评价应用场合 对于方案、人才、成果的评价，人们的考虑往往是从多种因素出发的，而且这些考虑一般只能用模糊语言来描述。例如，评价者从考虑问题的诸因素出发，参照有关的数据和情况，根据他们的判断对复杂问题分别作出“大、中、小”；“高、中、低”；“优、良、可、劣”；“好、较好、一般、较差、差”等程度的模糊评价。然后通过模糊数学提供的方法进行运算，就能得出定量的综合评价结果，从而为正确决策提供依据。 6.6.2模糊综合评价的数学模型 对某一事物进行评价，若评价的指标因素(着眼点)为n个，分别记为u1,u2, u3,…un，则这n个评价因素便构成一个评价因素的有限集合 若根据实际需要将评语划分为m个等级，分别记为v1,v2, v3,…vn，则又构成一个评语的有限集合 6.6.2模糊综合评价的数学模型 例如，对某本教材进行评价，假如可从科学性(u1)、实践性(u2)、适应性(u3)、先进性 (u4)、专业性(u5)等方面着眼，则其评价因素集合便为 若评价结果划分为“很好”(v1)、“好”(v2)、“一般”(v3)、“差”(v4)4个等级，则其评语集合便为 6.6.2模糊综合评价的数学模型 若只着眼于科学性(u1)一个因素来评定该教材，采用“民意测验”的办法，结果是 16%的人说它“很好”，42%的人说它“好”，39％的人说它“一般”，3%的人说它“差”，则这个结果可用模糊集合来描述。 也可简记为向量的形式 6.6.2模糊综合评价的数学模型 评价结果 是评语集合V这一论域上的模糊子集。 就是对被评对象所做的单因素评价。 然而，一般往往需要从几个不同方面来综合地评价某一事物，从而得到一个综合的评价结果，该结果仍是评语集合V这一论域上的一个模糊子集 ，这便是综合评价问题。通常，V为一有限集合，则 也为相应的有限模糊集合 简记为一m维模糊向量形式 6.6.2模糊综合评价的数学模型 在实际评价工作中，各个评价因素的重要程度往往是不相同的，考虑到这个客观存在的事实，评价因素集合实际上是因素集合U这一论域上的一个模糊集合，实际上亦为一有限集，即因素集合也为一相应的有限模糊集合 同样也可用一个n维模糊向量来表示 6.6.2模糊综合评价的数学