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SPSS的描述性分析 Frequencies:频数分布表 Descriptives:一般性描述 Explore:探索性分析 Crosstabs:交叉列表 描述性分析 频数分布表(Frequencies) 是否显示频数表 分布特征描述 频数表排列次序 一般性描述(Descriptives) 是否保存标准 变换后的数据 探索性分析(Explore) 探索性分析(Explore) 两者均有 Explore:定义统计量 Explore:定义统计图 正态性检验/正态分布图 Explore:缺失值的处理 Exclude case listwise:不分析有任一缺失值的记录 Exclude case pairwise:不分析计算某统计量时有缺失值的记录 Report values:报告缺失值 Explore:结果解释 Explore:结果解释 Explore:结果解释 交叉列表(Crosstabs) 交叉列表(Crosstabs) Crosstabs:定义统计量 Crosstabs:定义交叉表内容 Crosstabs:结果解释 Crosstabs:结果解释 Crosstabs:结果解释 谢谢! * 频数分布表 一般性描述 探索性分析 交叉列表 计算连续变量的相对比 描述性分析 调用此过程可进行频数分布表的分析.频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一,此外还可对数据的分布趋势进行初步分析. 待分析变量的列表 定义需要计算的统计量 定义需要绘制的统计图 频数分布表(Frequencies) 描述性分析 定义表格 百分位数 离散趋势 集中趋势 描述性分析 Frequencies:定义统计量 统计图类型 直方图加上正态曲线 以频数绘制条图或饼图 Frequencies:定义统计图 描述性分析 无图形 条图 饼图 直方图 以构成比绘制条图或饼图 Frequencies:定义表格 描述性分析 按数值升序 按数值降序 按频数升序 按频数降序 Frequencies:结果解释 描述性分析 Frequencies:结果解释 描述性分析 Frequencies:结果解释 描述性分析 描述性分析 调用此过程可对变量进行描述性统计分析,计算并列出一系列相应的统计指标,且可将原始数据转换成标准Z分值并存入数据库,所谓Z分值是指某原始数值比其均值高或低多少个标准差单位,高的为正值,低的为负值,相等的为零。 描述性分析 一般性描述(Descriptives) 描述性分析 Descriptives:定义统计量 Descriptives:结果解释 描述性分析 Descriptives:结果解释 描述性分析 此外,系统以zheight和zweight为变量名将原始数据转换成标准z分值,存放在原数据库中。新变量具有均值为0、标准差为1的特征,亦即变量的标准化过程。 描述性分析 调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析,故称之为探索性统计。它在一般描述性统计指标的基础上,增加有关数据其它特征的文字与图形描述,显得更加细致与全面,有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。 描述性分析 统计量 图 分组变量列表 待分析变量列表 Descriptives:输出均数、均数的95%可信区间、去掉5%极端值的均数、中位数、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位数间距、偏度系数、峰度系数。 M-estimators:作中心趋势的粗略最大似然确定,输出四个不同权重的最大似然确定数。 Outliers:输出五个最大值与五个最小值。 Percentiles:输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。 描述性分析 箱图绘制方式 茎叶图 描述性分析 直方图 缺失值的处理方式 描述性分析 描述性分析 原始数据的基本情况:男性有效数据459,缺失1,合计460;女性有效数据538,缺失2,合计540。 描述性分析 描述性分析 左面为箱图,图中方箱为四分位数,中心粗线为中位数,两端线为最大值与最小值,之外的圆圈代表可疑的离群值。 描述性分析 调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的交叉表分析,在分析中,可对二维至多维交叉表资料进行统计描述和x2检验,并计算相应的百分数。 描述性分析 行 列 描述性分析 X2检验 描述性分析 实际观察数 理论数 行百分数 列百分数 合计百分数 残差 描述性分析 描述性分析 *红底数字为实际观察值;黄底数字为列百分数。 描述性分析 * * * * * Sheet3
Sheet2
Sheet1
Mean
Std. Error of Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Variance
Skewness
Std. Error of Skewness
Kurtosis
Std
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