SPSS基本操作和描述性分析.ppt

SPSS的描述性分析 Frequencies：频数分布表 Descriptives：一般性描述 Explore：探索性分析 Crosstabs：交叉列表 描述性分析 频数分布表(Frequencies) 是否显示频数表 分布特征描述 频数表排列次序 一般性描述(Descriptives) 是否保存标准 变换后的数据 探索性分析(Explore) 探索性分析(Explore) 两者均有 Explore：定义统计量 Explore：定义统计图 正态性检验/正态分布图 Explore：缺失值的处理 Exclude case listwise:不分析有任一缺失值的记录 Exclude case pairwise:不分析计算某统计量时有缺失值的记录 Report values:报告缺失值 Explore：结果解释 Explore：结果解释 Explore：结果解释 交叉列表(Crosstabs) 交叉列表(Crosstabs) Crosstabs：定义统计量 Crosstabs：定义交叉表内容 Crosstabs：结果解释 Crosstabs：结果解释 Crosstabs：结果解释 谢谢！ * 频数分布表 一般性描述 探索性分析 交叉列表 计算连续变量的相对比 描述性分析 调用此过程可进行频数分布表的分析.频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一,此外还可对数据的分布趋势进行初步分析. 待分析变量的列表 定义需要计算的统计量 定义需要绘制的统计图 频数分布表(Frequencies) 描述性分析 定义表格 百分位数 离散趋势 集中趋势 描述性分析 Frequencies：定义统计量 统计图类型 直方图加上正态曲线 以频数绘制条图或饼图 Frequencies：定义统计图 描述性分析 无图形 条图 饼图 直方图 以构成比绘制条图或饼图 Frequencies：定义表格 描述性分析 按数值升序 按数值降序 按频数升序 按频数降序 Frequencies：结果解释 描述性分析 Frequencies：结果解释 描述性分析 Frequencies：结果解释 描述性分析 描述性分析 调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，且可将原始数据转换成标准Z分值并存入数据库，所谓Z分值是指某原始数值比其均值高或低多少个标准差单位，高的为正值，低的为负值，相等的为零。 描述性分析 一般性描述(Descriptives) 描述性分析 Descriptives：定义统计量 Descriptives：结果解释 描述性分析 Descriptives：结果解释 描述性分析 　 此外，系统以zheight和zweight为变量名将原始数据转换成标准z分值，存放在原数据库中。新变量具有均值为0、标准差为1的特征，亦即变量的标准化过程。 描述性分析 调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其它特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。 描述性分析 统计量 图 分组变量列表 待分析变量列表 Descriptives：输出均数、均数的95%可信区间、去掉5%极端值的均数、中位数、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位数间距、偏度系数、峰度系数。 M-estimators：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数。 Outliers：输出五个最大值与五个最小值。 Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。 描述性分析 箱图绘制方式 茎叶图 描述性分析 直方图 缺失值的处理方式 描述性分析 描述性分析 　　原始数据的基本情况：男性有效数据459，缺失1，合计460；女性有效数据538，缺失2，合计540。 描述性分析 描述性分析 　　左面为箱图，图中方箱为四分位数，中心粗线为中位数，两端线为最大值与最小值，之外的圆圈代表可疑的离群值。 描述性分析 调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的交叉表分析，在分析中，可对二维至多维交叉表资料进行统计描述和x2检验，并计算相应的百分数。 描述性分析 行 列 描述性分析 X2检验 描述性分析 实际观察数 理论数 行百分数 列百分数 合计百分数 残差 描述性分析 描述性分析 *红底数字为实际观察值；黄底数字为列百分数。 描述性分析 * * * * * Sheet3 Sheet2 Sheet1 Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std