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河网的统计自相似性.ppt

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河网的统计自相似性课件

河网的统计自相似性 中科院沈阳应用生态所 提纲 1 统计自相似 河网的统计自相似 数字河网验证 下一步工作 1 统计自相似 1.1 自相似 1.2 统计自相似的定义 1.3 统计自相似与尺度转换 1.4 统计自相似与尺度参数 1.5 统计自相似的Horton-Strahler表达 1.1 自相似 自相似:系统在尺度转换中体现出的对称性,可以定义为系统的几何、统计、动态性质在一定尺度范围内保持相似。 河网是自然界中最常见的自相似性系统。 1.2 统计自相似 设X是某一水文变量,α和β是两个不同大小的尺度对应的尺度参数。如果在这两个尺度上X的分布经过一定的变换之后相等,如 ,则称X统计自相似; 1.3 统计自相似与水文尺度转换 地貌瞬时单位线等研究的结果表明,流域水文响应过程与流域河网的结构密切相关。这就要求我们获取河网结构参数的详细分布。 统计自相似正是描述了不同尺度间流域地貌参数分布的相似性,从而为描述不同尺度流域水文响应的相似性打下基础。 1.4 统计自相似与尺度参数 需要指出的是,我们可以从研究目的出发,选取不同的尺度参数。 选取不同的尺度参数,可以从不同的角度观测河网的统计自相似特性; 目前的研究从河网的等级出发,因此选取Horton-Strahler等级作为尺度参数; 1.5 统计自相似的H-S表达 Horton-Strahler河道等级: 1)从源头开始的河段被定义为1级; 2)当不同等级的两条河段交汇时,下游河段等级为上游两者等级的最大值; 3)相同等级的两条河段交汇时,下游河段等级比上游两者等级大一级。 1.5 统计自相似的H-S表达 采用Horton-Strahler等级系统为河网分级之后,某一水文变量X的统计自相似可以表示为: α和β代表不同的河道等级 2 河网的统计自相似 2.1 Horton定律的推广 2.2 联系单级河道和河网 2.1 Horton定律的推广 Horton定律: 令X是流域中某个变量的观测值, 为其ω级的平均值,则 ,其中 是该变量的Horton比; 对河网的Horton分析一般是计算 ,然后在双对数图上标出,并用直线拟合 2.1 Horton定律的推广 由Horton定律 ,统计自相似关系 可进一步写作: ; 其中ω和k代表河道等级; 由此,从统计自相似的角度,将Horton定律由平均值的幂关系,推广到分布的幂关系; 2.2 联系单级河道和整个河网 对单级河道 其中 是在全河网中选取河道,其等级为α的概率; 是在全河网中所选河道等级为α,且其水文变量X小于等于特定值x的概率。 2.2 联系单级河道和整个河网 对等级α求和,就有: 其中s是作为基准的河道等级; 我们的工作主要是在杂谷脑河流域验证了这一关系; 3 数字河网验证 3.1 数字河道提取及概况 3.2 统计自相似的统计检验 3.3 结果 3.3 结论 3.1 数字河道提取及概况 岷江上游一级支流——杂谷脑河流域; 位置:102o33′46″-103 o 30′30″E,30 o 54′43″-31 o 12′12″N; 面积:4632km2 ; 主河道长:168km ; 平均河道比降:18.4‰ 3.1 数字河道提取及概况 研究使用的DEM为栅格形式,栅格大小为25m; 与已有的水系图对比后,选取河道生成临界汇水面积为0.1km2; 河网等级为8级; 流域面积:4608km2; 主河道长:172km; 平均河道比降:18.0‰ 3.1 数字河道提取及概况 3.1 数字河道提取及概况 3.2 统计自相似的统计检验 定义下面三个函数: 对应的统计原假设: 1)直接验证: 2)统计自相似: 3.2 统计自相似的统计检验 采用Kolmogorov-Smirnov双样本检验; 当样本集 、 具有同样的样本容量n时,其检验值为 ; 在5%的显著水平上,当检验值D1.358时,可以拒绝ECDF相等的原假设; 选取河道长和汇流面积的分布进行验证; 选取1级和2级河道作为基准进行检验; 3.3 结果:河道长(1级河道为基准) 3.3 结果:河道长(2级河道为基准) 3.3 结果:汇流面积(1级河道) 3.3 结果:汇流面积(2级河道) 3.4 K-S检验值 3.5 结论 河网不是与某一级河道自相似,其分布与单级河道分布的关系为复杂的层叠关系; 汇流面积的检验值比河道长的检验值更大,说明河道长的自相似性更好。 以二级河道为基准,计算出的整个河网汇流面积分布与实际分布差异较大。误差主要位于面积较小的区域。这是主要由二级河道与一级河道间的差异造成的。 4 下一步工作 目前只是从河道等级的角度探讨了河网统计自相似的

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