201701广工管理统计学统考复习纲领剖析.docx

201701广工统计学统考复习纲领题型及答题要点:题型数量分值备注单选题每小题2分，共20分知识点分布在第1-11章（第5章除外）判断题每小题2分，共20分计算题3×10+2×15，共60分7-11章（每章一道题），题型比较简单，极有可能来源于课后作业。要求：中间过程保留四位小数，结果保留2位小数，字迹漂亮，过程完整考试知识点详解：数据与变量的类型：包括按计量尺度区分与按时间特征区分数据分类标准数据类型数据表现举例按计量尺度的不同（品质数据、定性数据）分类数据某一类别的非数字型数据1表示男性，0表示女性顺序数据某一有许别的非数字型数据1为一等品，2为等品数值数据具体的数值（观察值）11,20,36,22……按被描述现象与时间的关系（数量数据、定量数据）截面数据相同或近似时间点收集到2010年各国GDP数据时间序列数据在不同时间收集到的数据10-12年我国GDP数据变量变量类型要点举例分类变量说明事物类别，取值是分类数据男、女顺序变量说明事物有序类别，取值是顺序数据初中、高中、大学数值变量说明事物数字特征，取值是数值型数据离散型变量、连续型变量抽样的方法：随机抽样与非随机抽样随机抽样（要求较高的统计学专业知识，调查成本较非随机抽样高）使用案例：调差目的是掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间。非随机抽样使用案例（适合探索性研究，结果用于发现问题，为更深入的数量分析做准备）：市场调查中的概念测试，如产品包装测试、广告测试。数据的图表展示：条形图、直方图、散点图、折线图及箱线图数据的概括性度量：集中趋势：众数、中位数、平均数（算术平均与几何平均）；离散程度测度：异众比率、四分位差、方差与标准差、离散系数；位置特征：标准分及切比雪夫不等式。还包括上述各种描述统计量的适用情况，以及集中趋势测度与数据分布偏斜状态的关系数据概括性统计量/参数适用情况备注集中趋势分类数据：众数（M0）只有在数量较大的情况下，众数才有意义对称分布左偏分布右偏分布顺序数据：中位数（Me）和分位数不适用于分类数据，不受极端值影响，研究收入分配时很有用；特别适合数据偏斜度较大数值型数据：平均数（）分数数据还可以算加权平均数；平均数是一组数据的重心所在，是数据误差相互抵消的必然结果；几何平均数适用于变量值本身比率的形式。例如计算平均收益率离散程度分类数据：异众比率（Vr）主要测度分类数据的离散程度异众比率越大，众数的代表性就越差顺序数据：四分位差/距（Qd）不适合分类数据反应中间50%数据的离散程度，数值越小，中间数据越集中，一定程度上说明了中位数的代表程度数值型数据：方差和标准差极差、平均差、标准分数相对位置：标准分数、经验法则（对称分布）、切比雪夫不等式（不是对称分布）分组数据和未分组数据的方差计算不同；总体和样本的方差计算方试也不同相对离散程度：离散系数离散系数主要用于比较不同样本数据的离散程度，离散系数大，说明数据离散程度也大偏态和峰态偏态系数SK分组数据和未分组数据的计算公式有差别偏态系数越接近0，偏斜程度越低，SK0，右偏峰态系数K通常是与标准正态分布相比较而言的K0，尖峰分布;K0,扁平分布抽样分布的概念，单个总体均值、比例与方差的抽样分布，中心极限定理抽样分布：总体X的分布类型已知时，若对任一自然数n，都能导出统计量T=（X1，X2，……，Xn）的分布的数学表达式，这种分布便称为精确的抽样分布。中心极限定理：设从均值为μ，方差为σ2（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为均值为μ，方差为σ2/n的正态分布单个总体均值的分布：样本比例的抽样分布：方差的抽样分布：（n-1）S2/σ2~χ2(n-1)]置信区间的有关概念；单个总体均值与比例的置信区间计算；估计误差与样本量、置信度之间关系；样本量的确定置信区间：在区间估计中由样本统计量构造的总体参数的估计区间，其中区间的最小值称为置信下限，最大值称为置信上限。解释95%的置信区间：从一个总体中抽取n个随机样本，得到总体均值μ的n个估计区间，，这n个区间中只有5%的区间没有包含μ。单个总体均值的区间估计总体分布样本量σ已知σ未知正态分布大样本（n=30）小样本（n30）非正态分布大样本（n=30）两个总体均值之差的区间估计参数点估计量标准误差（1-α）%的置信区间假定条件μ1-μ2两个总体均值之差独立大样本总体方差已知/未知两个正态总体独立小样本总体方差未知但相等两个正太总体独立小样本总体方差未知且不相等匹配大样本两个正太总体匹配小样本估计误差与样本量估计总体均值样本量的确定：n=估计总体比例样本量的确定：n=假设检验的有关概念（包括假设的设立、单双侧假设检验，两类错误等）；单个总体均值与比例的假设检验；两总体方差齐性检验与均值差检验的关系小概率原