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%(%2* 遥感应用 遥感信息 竹资源专题信息提取纹理特征量构建研究 ! ! # ! ! ! ! ! 刘健 !余坤勇 !许章华 !李国清 !缪丽娟 !沈建文 ! 福建农林大学林学院福州 +$%% # 三明学院三明+*$% $ ! % # %% 摘要!在)同物异谱*)异物同谱*问题较为严重的区域!单纯利用光谱信息难以有效地提取出竹资源专题信息# 研究以ANX8影像为数据源!以南方多山县顺昌为试验区域!在考虑海拔坡向坡度等地形因子的前提下!通过分 析竹马尾松杉木和其他树种等典型植被的纹理特征差异!构建了最佳纹理量!在此基础上!分别利用基于像元与 面向对象的监督分类方法进行竹资源专题信息提取#经精度验证!提取的总体精度分别为 ’(2$ !说明%单 e ’#2%e 纯利用纹理特征量亦能使竹资源专题信息的提取精度达到与单纯利用光谱信息相当的水平$通过最佳纹理量的构 建!可以较有效地利用地物的纹理信息!从而更有效地利用遥感影像丰富的信息$实践证明了纹理特征量用于竹 资源专题信息提取的可行性!为综合利用光谱与纹理信息进行专题信息提取的研究提供了实例支撑和技术参考! 可以预见!基于光谱纹理特征和地形因子的竹资源专题信息提取精度将得到进一步提高$在纹理特征量构建基 础上进行竹资源专题信息提取!面向对象的监督分类较之于传统基于像元的监督分类的精度稍高!连续性更好# 关键词!竹资源$专题信息$顺昌县$纹理$监督分类 % ’(%(% 29==2(%%%,+(’’2%(%2%*2%(- 2+)*) 中图分类号! 文献标识码! 文章编号! ’ ( ?@’) A (%%% ,+(’’ %(% ((,%%-’,%- -)+I0D.+:*$.$70+.%0%7:(-0.D70%(-5(.B$#(( 60D’ ( 9 A+(D.7+)*+#$0%7,-5(.#$0%(-!I0.$70%(- ! # ! ! ! ! ! N]H‘ _H aM ^HDE N]CM Y]AX 86LB‘ 9: F4 :FEM: 4F9 N9FM: 9:FRJ P G G 0 G ! # ! N(+’#%+ K(MM’ ’ N$/9 +$JM%+’/0N(+’#%+ 5$,’+#$% N87(+$%%% - . . - -

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