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应用Excel进行时间序列分析 重点 1、Excel进行移动平均分析的操作步骤 2、Excel进行指数平滑分析的操作步骤 3、Excel进行趋势外推预测法的操作步骤 4、Excel进行时间序列分解法的操作步骤 移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。 §1 Excel进行移动平均分析的操作步骤 趋势移动平均法(线性二次移动平均法) ? ? 当时间序列没有明显的趋势变动时，使用一次移动平均就能够准确地反映实际情况，直接用第t周期的一次移动平均数就可预测第t+1周期之值。但当时间序列出现线性变动趋势时，用一次移动平均数来预测就会出现滞后偏差。因此，需要进行修正，修正的方法是在一次移动平均的基础上再做二次移动平均，利用移动平均滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势，然后才建立直线趋势的预测模型。故称为趋势移动平均法。  应用举例 已知某商场1978～1998年的年销售额如下表所示，试预测1999年该商场的年销售额。  下面使用移动平均工具进行预测，具体操作步骤如下： 1.选择工具菜单中的数据分析命令，此时弹出数据分析对话框。 在分析工具列表框中，选择移动平均工具。 下面使用移动平均工具进行预测，具体操作步骤如下： ? ? 选择工具菜单中的数据分析命令，此时弹出数据分析对话框。 ? ? 在分析工具列表框中，选择移动平均工具。  从图可以看出，该商场的年销售额具有明显的线性增长趋势。因此要进行预测，还必须先作二次移动平均，再建立直线趋势的预测模型。而利用Excel 2000提供的移动平均工具只能作一次移动平均，所以在一次移动平均的基础上再进行移动平均即可。 ? ? 二次移动平均的方法同上，求出的二次移动平均值及实际值与二次移动平均值的拟合曲线，如下图所示。 ? ? 再利用前面所讲的截距 和斜率 计算公式可得：  §2 Excel进行指数平滑分析的操作步骤 移动平均法的预测值实质上是以前观测值的加权和，且对不同时期的数据给予相同的加权。这往往不符合实际情况。指数平滑法则对移动平均法进行了改进和发展，其应用较为广泛。 指数平滑法的基本理论根据平滑次数不同，指数平滑法分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。但它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。  一次指数平滑法 设时间序列为 ， 则一次指数平滑公式为： ? ? ?式中 为第 t周期的一次指数平滑值； 为加权系数，0＜ ＜1。 ?为了弄清指数平滑的实质，将上述公式依次展开，可得： 因为加权系数符合指数规律，且又具有平滑数据的功能，所以称为指数平滑。 用上述平滑值进行预测，就是一次指数平滑法。其预测模型为： ? ?  即以第t周期的一次指数平滑值作为第t+1期的预测值。  二次指数平滑法? ? 当时间序列没有明显的趋势变动时，使用第t周期一次指数平滑就能直接预测第t+1期之值。但当时间序列的变动出现直线趋势时，用一次指数平滑法来预测仍存在着明显的滞后偏差。因此，也需要进行修正。修正的方法也是在一次指数平滑的基础上再作二次指数平滑，利用滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势，然后建立直线趋势预测模型。故称为二次指数平滑法。  应用举例 已知某厂1978～1998年的钢产量如下表所示，试预测1999年该厂的钢产量。 下面利用指数平滑工具进行预测，具体步骤如下： ? ? 选择工具菜单中的数据分析命令，此时弹出数据分析对话框。 ? ? 在分析工具列表框中，选择指数平滑工具。 ? ? 这时将出现指数平滑对话框，如图所示。  在输入框中指定输入参数。在输入区域指定数据所在的单元格区域B1:B22；因指定的输入区域包含标志行，所以选中标志复选框；在阻尼系数指定加权系数0.3。 注:阻尼系数不是平滑常数 (阻尼系数=1-平滑常数?) ? 在输出选项框中指定输出选项。本例选择输出区域，并指定输出到当前工作表以C2为左上角的单元格区域；选中图表输出复选框。单击确定按钮。 ? ? 这时，Excel给出一次指数平滑值，如下图所示。  §3. Excel进行趋势外推预测法的操作步骤 统计资料表明,大量社会经济现象的发展主要是渐进的,其发展相对于时间具有一定的规律性. 因此,预测对象依时间变化呈现