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微观经济学效用论.pptVIP

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如何解释“吉芬难题”? 在19世纪中叶的爱尔兰,购买土豆的消费支出在大多数贫困家庭的收入中占了一个较大的比例,于是土豆价格上升导致贫困家庭实际收入水平大幅下降,这样,变得更穷的人们不得不大量增加对劣等品土豆的购买,收入效应超过替代效应,造成了土豆的需求量随价格上升而增加的特殊现象。 不同商品的价格变化与替代和收入效应 商品类别 价格的关系 需求曲线 形状 替代效应 收入效应 总效应 正常物品 反向变化 反向变化 反向变化 右下方倾斜 低档物品 反向变化 同向变化 反向变化 右下方倾斜 吉芬物品 反向变化 同向变化 同向变化 右上方倾斜 第八节 不确定性和风险 前面七节:价格、收入、偏好已知条件下,消费者的行为选择,确定性条件下的消费者的行为选择。 消费者在有风险或不确定性情况下的消费选择是怎样的? 确定性条件下消费者行为理论不能解释消费者在面临风险条件下的行为。 一、不确定性及风险含义 二、彩票:不确定性与风险 三、期望效用和期望值的效用 四、消费者的风险偏好 一、不确定性和风险的含义 1、含义 不确定性:消费者(或经济行为者)在事先不能准确地知道自己的某种决策结果。只要消费者的一种决策的可能结果不止一种,就存在不确定性。 风险:在消费者知道自己的某种决策的各种可能结果时,如果消费者还知道各种可能结果发生的概率(或出现的可能性),则称这种不确定的情况为风险。 2、风险的测度 (1)概率(Probability) :指某件特定的事件或一种结果发生的可能性大小,用实际发生的次数与可能发生的次数之比表示。 A:随机事件 P(A):随机事件A发生的概率。 n :在相同的条件下重复试验的次数为n 。 μ—在n次试验中,事件A发生的次数。 P(A)=?=μ/n 2.期望值 期望值(Expected Value)是对不确定事件的所有可能性结果的加权平均,权数是每一种结果的概率。 期望值测度了事件结果的集中趋势(central tendency),也就是人们所期望的结果的平均值。 一般而言,若某个事件X有n种结果,n种结果的取值分别为X1,X2,…,Xn,取各个值的概率分别为P1,P2,…,Pn,则该事件X的期望值表示为: 其中: 3.方差 方差:某一不确定性事件的方差是该事件每一可能结果所取数值与期望值之差的平方的加权平均数,用 表示。 标准差 是方差的平方根,等于对于某个不确定性事件的n个可能的结果Xi(i=1,2,…,n),其方差为: 其中,Pi (i=1,2,…,n) 表示结果Xi发生的概率。 若用方差或标准差来衡量风险,则方差或标准差越大,风险越大。 二、不确定性和彩票 彩票中奖的概率如何表示? 购买彩票,可能出现中彩、不中彩两种结果,但 这两种结果不会同时发生。 A:彩票中奖,其概率: P(A): B:不中奖,概率: P(B) n—彩票发行总量,μ—中奖彩票数量,则 P(A)=?=μ/n,P(B)=1-?=(n-μ)/n 若中彩,拥有的货币量为W1;若不中彩,拥有的货币量为W2;前一种结果发生的概率为:P,0P1;第二种结果发生的概率为:1 – P 则这张彩票可表示为:L=[P,(1-P);W1,W2] 简记为: L=[ P; W1, W2 ] 该不该买彩票? 某人有100元,是否购买彩票?买,购买成本为5元。中奖的概率为2.5%,不中的概率97.5%。中奖可得200元的奖金,即中奖的奖金R=200元,不中奖金为0。 W0:不买彩票货币量;W1:中奖货币量;W2:不中奖货币量 买,有两种可能:中奖可得200元 总货币量W1=W0-C+R=100-5+200=295; 不中,购买彩票成本C=5元,即100-5元=95. 不中奖货币量 W2=W0-C=100-5=95. 不买彩票,则货币量为100元, W0=100元, 买,有2.5 %可能得到295元 ;有97.5%的可能是手中的100元变成95元,不买,手中始终是100元, 该不该买彩票? 比较二者的期望效用与期望值的效用? 三、期望效用和期望值的效用 1、期望效用[Expected Utility]:{E(U)}:消费者在不确定情况下可能得到的各种结果的效用的加权平均数。 对于彩票L=[ P ; W1, W2 ] 来说,U(W1):买彩票并中奖的效用;U(W2):买彩票不中奖的效用,权数为中奖与否的概率,用 P:中奖发生的概率,(1- P):不中奖发生的概率,则彩票的期望效用函数为: E { U [ P;W1,W2 ]}=P U(W1)+(1- P)U(W2) 简记为: E [U(W1,W2 ] =PU(W1)+(1- P)U(W2)。 期望效用函数:称为冯?诺依曼—摩根斯顿函数 由于期望效用函数的建

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