21试验资料的搜集与整理.ppt

一、资料的搜集与核对 二、资料的整理（定性描述） 三、资料的特征数的计算（定量描述） 一、资料的搜集与核对 （一）资料搜集方法 （二）资料的分类 （三）资料的检查与核对 （一）资料搜集——统计设计 资料收集或者说获得方法的科学性、正确性是资料整理和统计分析的前提； 资料收集的方法一般有： 1. 调查（Survey） （1）普查（census）/全面调查 （2）抽样调查（sampling survey）/非全面调查（科学的随机抽样） 2. 试验（trial/experiment） 正确对资料分类是资料整理和统计分析的基础。（数据系统化、规范化） 资料分类必须坚持“同质”原则 在生物学实验中，根据生物性状的特点，可分为数量性状和质量性状，相应的，调查或试验获得的数据就分为： 1. 数量性状资料 Quantitative data 2. 质量性状资料 Qualitative data 1、数量性状资料 数量性状(quantitative character)是 指能够以量测或计数的方式表示其特征的性状 。观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料 ( data of quantitative characteristics)。 （1）计量资料 指用量测方式获得的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定获得的数量性状资料。其数据是用长度、容积、重量等来表示。 这种资料的各个观测值不一定是整数，两个相邻的整数间可以有带小数的任何数值出现，其小数位数的多少由度量工具的精度而定，它们之间的变异是连续性的。因此，计量资料也称为连续性变异资料。 有计量单位，如身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg）.其数据是用长度、容积、重量等来表示。 资料的各个观测值不一定是整数，两个相邻的整数间可以有带小数的任何数值出现，其小数位数的多少由度量工具的精度而定。 资料间的变异是连续性的，也称连续性变异资料(连续性变量)。 （2）计数资料 指用计数方式获得的数量性状资料。在这类资料中，它的各个观察值只能以整数表示，在两个相邻整数间不得有任何带小数的数值出现。这些观察值只能以整数来表示，各观察值是不连续的，因此该类资料也称为不连续性变异资料或间断性变异资料。 如：鱼的尾数、种群内的个体数、脉搏（次/分）、红细胞计数（10１２/L）。 2、质量性状资料 质量性状(qualitative character)/属性资料（attribute data）：只能观察而不能直接测量的性状，如花的颜色、动物的性别、人的血型、药物的疗效、植物的抗性等。 质量性状的特点：性状本身不能直接用数值表示，要获得这类性状的数据资料，须对其观察结果作数量化处理，其方法有： （1）统计次数法 （2）评分法 （1）统计次数法 按资料的某种属性分类，然后以计数的方式清点每类数据的个数而获得的资料，称计数资料（count data）或定性数据（Qualitative data） 特点： 无固有计量单位，如花色、职业、血型等； 观察值只能以整数来表示，各观察值是不连续的，因此也称为不连续性变异资料、或离散型资料。 （2）评分法 按性状或指标的等级顺序或程度分组，用数字级别表示某现象在表现程度上的差别。又叫半定量或等级资料(semi-quantitative or ranked data) 特点：有程度或量的不同，也叫有序分类资料（ordinal category data）。如： ①癌症分期：早、中、晚。 ②药物疗效：治愈、好转、无效、死亡 ③抗性：不抗、微抗、中抗、强抗等 三类资料间关系 (一) 资料的检查与核对 （二）编制次数/频数分布表 （三）绘制统计分布图 1. 确保原始资料的 完整性（原始资料无遗缺或重复）和正确性（原始资料的测量和记载无差错或未进行不合理的归并）。 2. 要特别注意特大、特小的异常数据（可结合专业知识作出判断），并慎重做出处理。 3. 重复或遗漏的资料，应予以删除或补齐 ； 4. 错误、相互矛盾的资料应进行更正，必要时进行复查或重新试验。 (二)编制次数/频数分布表 编制次数（频数）分布表或次数（频数）分布图，即可直观看出资料集中和变异的情况。 当观测值不多(n≤30 )即小样本时，不必分组，直接进行统计分析。 当观测值较多(n30 )即大样本时，宜将观测值分成若干组，再进行统计分析。 1. 计数资料的整理 2. 计量资料的整理 3. 质量性状及半定量资料 表2-1 50枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数 表2-2 50枚受精种蛋出雏天数的次数分布表 有些计数资料，观察值较多，变异范围较大，