5_2一元线性回归中的假设检验和预测.ppt

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2017-05-30 发布于湖北
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5_2一元线性回归中的假设检验和预测剖析

第二节　一元线性回归中的假设检验和预测第三节可线性化的一元非线性回归一些常用的可化为线性方程的函数类型 1.双曲线小结一、一元线性回归中的假设检验二、预测一、一元线性回归中的假设检验 1.回归系数参数检验 2. 检验一元线性回归模型是否成立回归效果不显著的原因分析: 例1 检验上节例 2 中的回归效果是否显著,取显著性水平为 0.05 . 解　已知二. Y 的观察值的点预测和预测区间当x变化时这两条曲线形成包含回归直线的带域。当时，带域最窄，估计最精确。x离其均值越远，带域越宽，估计精确性越差。图见书P191图5-4 例2 (续上节例2) 解　(1)已知计算　　方法——通过适当的变量变换,化成一元线性回归问题进行分析处理. 2.幂函数 3.倒指数函数 4.指数函数